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9783030340377 - Data Analytics for Drilling Engineering: Theory, Algorithms, Experiments, Software (Information Fusion and Data Science) de Xue, Qilong (15 resultados)
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DATA ANALYTICS FOR DRILLING ENGINEERING THEORY ALGORITHMS EXPERIMENTS SOFTWARE (PB 2020)
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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DATA ANALYTICS FOR DRILLING ENGINEERING THEORY ALGORITHMS EXPERIMENTS SOFTWARE (PB 2020)
Librería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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EUR 143,66
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DATA ANALYTICS FOR DRILLING ENGINEERING THEORY ALGORITHMS EXPERIMENTS SOFTWARE
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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DATA ANALYTICS FOR DRILLING ENGINEERING THEORY ALGORITHMS EXPERIMENTS SOFTWARE (PB 2020)
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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DATA ANALYTICS FOR DRILLING ENGINEERING THEORY ALGORITHMS EXPERIMENTS SOFTWARE
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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DATA ANALYTICS FOR DRILLING ENGINEERING THEORY ALGORITHMS EXPERIMENTS SOFTWARE (PB 2020)
Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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DATA ANALYTICS FOR DRILLING ENGINEERING THEORY ALGORITHMS EXPERIMENTS SOFTWARE (PB 2020)
Librería: URW Books Store, CASPER, WY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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DATA ANALYTICS FOR DRILLING ENGINEERING THEORY ALGORITHMS EXPERIMENTS SOFTWARE
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Analytics for Drilling Engineering: Theory, Algorithms, Experiments, Software (Information Fusion and Data Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Analytics for Drilling Engineering : Theory, Algorithms, Experiments, Software
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030340376 ISBN 13: 9783030340377
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the signal processing and data mining challenges encountered in drilling engineering, and describes the methods used to overcome them. In drilling engineering, many signal processing technologies are required to solve practical problems, such as downhole information transmission, spatial attitude of drillstring, drillstring dynamics, seismic activity while drilling, among others. This title attempts to bridge the gap between the signal processing and data mining and oil and gas drilling engineering communities. There is an urgent need to summarize signal processing and data mining issues in drilling engineering so that practitioners in these fields can understand each other in order to enhance oil and gas drilling functions. In summary, this book shows the importance of signal processing and data mining to researchers and professional drilling engineers and open up a new area of application for signal processing and data mining scientists.
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Data Analytics for Drilling Engineering
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Dez 2020, 2020
ISBN 10: 3030340376 ISBN 13: 9783030340377
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book presents the signal processing and data mining challenges encountered in drilling engineering, and describes the methods used to overcome them. In drilling engineering, many signal processing technologies are required to solve practical problems, such as downhole information transmission, spatial attitude of drillstring, drillstring dynamics, seismic activity while drilling, among others. This title attempts to bridge the gap between the signal processing and data mining and oil and gas drilling engineering communities. There is an urgent need to summarize signal processing and data mining issues in drilling engineering so that practitioners in these fields can understand each other in order to enhance oil and gas drilling functions. In summary, this book shows the importance of signal processing and data mining to researchers and professional drilling engineers and open up a new area of application for signal processing and data mining scientists.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 328 pp. Englisch.
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Data Analytics for Drilling Engineering: Theory, Algorithms, Experiments, Software (Information Fusion and Data Science)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 186,26
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Data Analytics for Drilling Engineering: Theory, Algorithms, Experiments, Software
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 328 pages. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock.
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Data Analytics for Drilling Engineering
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030340376 ISBN 13: 9783030340377
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a new perspective on challenges in data processing in drilling engineeringContains numerous mathematical models of data processingFacilitates communication and understanding among .
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Data Analytics for Drilling Engineering
Publicado por Springer International Publishing Dez 2020, 2020
ISBN 10: 3030340376 ISBN 13: 9783030340377
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents the signal processing and data mining challenges encountered in drilling engineering, and describes the methods used to overcome them. In drilling engineering, many signal processing technologies are required to solve practical problems, such as downhole information transmission, spatial attitude of drillstring, drillstring dynamics, seismic activity while drilling, among others. This title attempts to bridge the gap between the signal processing and data mining and oil and gas drilling engineering communities. There is an urgent need to summarize signal processing and data mining issues in drilling engineering so that practitioners in these fields can understand each other in order to enhance oil and gas drilling functions. In summary, this book shows the importance of signal processing and data mining to researchers and professional drilling engineers and open up a new area of application for signal processing and data mining scientists. 328 pp. Englisch.
