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9783030258191 - Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions (Springer Actuarial Lecture Notes) de Denuit, Michel; Hainaut, Donatien; Trufin, Julien (16 resultados)
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions (Springer Actuarial)
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I : GLMs and Extensions
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,95
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I : GLMs and Extensions
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions (Springer Actuarial Lecture Notes)
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,21
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I : GLMs and Extensions
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,80
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I : GLMs and Extensions
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,23
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I : GLMs and Extensions
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,74
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries: Glms and Extensions: Vol 1
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I
Libro 5 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Sep 2019, 2019
ISBN 10: 303025819X ISBN 13: 9783030258191
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book summarizes the state of the art in generalized linear models (GLMs) and their various extensions: GAMs, mixed models and credibility, and some nonlinear variants (GNMs). In order to deal with tail events, analytical tools from Extreme Value Theory are presented. Going beyond mean modeling, it considers volatility modeling (double GLMs) and the general modeling of location, scale and shape parameters (GAMLSS). Actuaries need these advanced analytical tools to turn the massive data sets now at their disposal into opportunities.The exposition alternates between methodological aspects and case studies, providing numerical illustrations using the R statistical software. The technical prerequisites are kept at a reasonable level in order to reach a broad readership.This is the first of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurance data analytics with applications to P&C, life and health insurance. Although closely related to the other two volumes, this volume can be read independently.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 460 pp. Englisch.
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I : GLMs and Extensions
Libro 5 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2019
ISBN 10: 303025819X ISBN 13: 9783030258191
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book summarizes the state of the art in generalized linear models (GLMs) and their various extensions: GAMs, mixed models and credibility, and some nonlinear variants (GNMs). In order to deal with tail events, analytical tools from Extreme Value Theory are presented. Going beyond mean modeling, it considers volatility modeling (double GLMs) and the general modeling of location, scale and shape parameters (GAMLSS). Actuaries need these advanced analytical tools to turn the massive data sets now at their disposal into opportunities. The exposition alternates between methodological aspects and case studies, providing numerical illustrations using the R statistical software. The technical prerequisites are kept at a reasonable level in order to reach a broad readership. This is the first of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurance data analytics with applications to P&C, life and health insurance. Although closely related to the other two volumes, this volume can be read independently.
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I | GLMs and Extensions
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,05
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I | GLMs and Extensions | Michel Denuit (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030258191 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I (eng)
Libro 5 de 9: Springer ActuarialLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I
Libro 5 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Sep 2019, 2019
ISBN 10: 303025819X ISBN 13: 9783030258191
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book summarizes the state of the art in generalized linear models (GLMs) and their various extensions: GAMs, mixed models and credibility, and some nonlinear variants (GNMs). In order to deal with tail events, analytical tools from Extreme Value Theory are presented. Going beyond mean modeling, it considers volatility modeling (double GLMs) and the general modeling of location, scale and shape parameters (GAMLSS). Actuaries need these advanced analytical tools to turn the massive data sets now at their disposal into opportunities. The exposition alternates between methodological aspects and case studies, providing numerical illustrations using the R statistical software. The technical prerequisites are kept at a reasonable level in order to reach a broad readership. This is the first of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurance data analytics with applications to P&C, life and health insurance. Although closely related to the other two volumes, this volume can be read independently. 460 pp. Englisch.
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I
Libro 5 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 303025819X ISBN 13: 9783030258191
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Features numerous examples and case studies in P&C, Life and Health insuranceProvides a broad and self-contained presentation of insurance data analytics techniques, from classical GLMs to neural networksAddresses many specific issues which.
