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9783030185473 - Python for Probability, Statistics, and Machine Learning de Unpingco, José (22 resultados)
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, 2020
ISBN 10: 3030185478 ISBN 13: 9783030185473
Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: Hawking Books, Edgewood, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,20
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,14
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Python For Probability, Statistics, And
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 92,92
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 384.
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,74
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 400 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
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Python For Probability, Statistics, And
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,25
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030185478 ISBN 13: 9783030185473
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,19
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book, fully updated for Python version 3.6+, covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. All the figures and numerical results are reproducible using the Python codes provided. The author develops key intuitions in machine learning by working meaningful examples using multiple analytical methods and Python codes, thereby connecting theoretical concepts to concrete implementations. Detailed proofs for certain important results are also provided. Modern Python modules like Pandas, Sympy, Scikit-learn, Tensorflow, and Keras are applied to simulate and visualize important machine learning concepts like the bias/variance trade-off, cross-validation, and regularization. Many abstract mathematical ideas, such as convergence in probability theory, are developed and illustrated with numerical examples.This updated edition now includes the Fisher Exact Test and the Mann-Whitney-Wilcoxon Test. A new section on survival analysis has been included as well as substantial development of Generalized Linear Models. The new deep learning section for image processing includes an in-depth discussion of gradient descent methods that underpin all deep learning algorithms. As with the prior edition, there are new and updated \*Programming Tips\* that the illustrate effective Python modules and methods for scientific programming and machine learning. There are 445 run-able code blocks with corresponding outputs that have been tested for accuracy. Over 158 graphical visualizations (almost all generated using Python) illustrate the concepts that are developed both in code and in mathematics. We also discuss and use key Python modules such as Numpy, Scikit-learn, Sympy, Scipy, Lifelines, CvxPy, Theano, Matplotlib, Pandas, Tensorflow, Statsmodels, and Keras.This book is suitable for anyone with an undergraduate-level exposure to probability, statistics, or machine learning and with rudimentary knowledge of Python programming.
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,30
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Python for Probability, Statistics, and Machine Learning | José Unpingco | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030185473 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 112,75
Envío por EUR 28,81
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 54,23
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Aug 2020, 2020
ISBN 10: 3030185478 ISBN 13: 9783030185473
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,19
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book, fully updated for Python version 3.6+, covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. All the figures and numerical results are reproducible using the Python codes provided. The author develops key intuitions in machine learning by working meaningful examples using multiple analytical methods and Python codes, thereby connecting theoretical concepts to concrete implementations. Detailed proofs for certain important results are also provided. Modern Python modules like Pandas, Sympy, Scikit-learn, Tensorflow, and Keras are applied to simulate and visualize important machine learning concepts like the bias/variance trade-off, cross-validation, and regularization. Many abstract mathematical ideas, such as convergence in probability theory, are developed and illustrated with numerical examples.This updated edition now includes the Fisher Exact Test and the Mann-Whitney-Wilcoxon Test. A new section on survival analysis has been included as well as substantial development of Generalized Linear Models. The new deep learning section for image processing includes an in-depth discussion of gradient descent methods that underpin all deep learning algorithms. As with the prior edition, there are new and updated \*Programming Tips\* that the illustrate effective Python modules and methods for scientific programming and machine learning. There are 445 run-able code blocks with corresponding outputs that have been tested for accuracy. Over 158 graphical visualizations (almost all generated using Python) illustrate the concepts that are developed both in code and in mathematics. We also discuss and use key Python modules such as Numpy, Scikit-learn, Sympy, Scipy, Lifelines, CvxPy, Theano, Matplotlib, Pandas, Tensorflow, Statsmodels, and Keras.This book is suitable for anyone with an undergraduate-level exposure to probability, statistics, or machine learning and with rudimentary knowledge of Python programming. 400 pp. Englisch.
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 92,63
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 384.
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 91,48
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 384.
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030185478 ISBN 13: 9783030185473
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,78
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Features fully updated explanation on how to simulate, conceptualize, and visualize random statistical processes and apply machine learning methodsNew edition features Python version 3.7 and connects to key open-source Python communities and corre.
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Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Aug 2020, 2020
ISBN 10: 3030185478 ISBN 13: 9783030185473
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book, fully updated for Python version 3.6+, covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. All the figures and numerical results are reproducible using the Python codes provided. The author develops key intuitions in machine learning by working meaningful examples using multiple analytical methods and Python codes, thereby connecting theoretical concepts to concrete implementations. Detailed proofs for certain important results are also provided. Modern Python modules like Pandas, Sympy, Scikit-learn, Tensorflow, and Keras are applied to simulate and visualize important machine learning concepts like the bias/variance trade-off, cross-validation, and regularization. Many abstract mathematical ideas, such as convergence in probability theory, are developed and illustrated with numerical examples.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 400 pp. Englisch.
