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9783030142506 - Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management (Risk, Systems and Decisions) de Damnjanovic, Ivan; Reinschmidt, Kenneth (18 resultados)
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Data Analytics for Engineering & Construction
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management (Risk, Systems and Decisions)
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management (Risk, Systems and Decisions)
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030142507 ISBN 13: 9783030142506
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management (Risk, Systems and Decisions)
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030142507 ISBN 13: 9783030142506
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management.The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management (eng)
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Jun 2019, 2019
ISBN 10: 3030142507 ISBN 13: 9783030142506
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management.The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution. 396 pp. Englisch.
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030142507 ISBN 13: 9783030142506
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management | Kenneth Reinschmidt (u. a.) | Buch | xv | Englisch | 2019 | Springer International Publishing | EAN 9783030142506 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
Libro 5 de 13: Risk, Systems and DecisionsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Jun 2019, 2019
ISBN 10: 3030142507 ISBN 13: 9783030142506
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management. The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts¿ judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 396 pp. Englisch.
