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Ubicación del vendedor

  • Euan Russano

    Idioma: Inglés

    Publicado por Arcler Press, 2019

    ISBN 10: 177407365X ISBN 13: 9781774073650

    Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America

    Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas Valoración 5 estrellas, Más información sobre las valoraciones de los vendedores

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    Hardcover. Condición: new. Hardcover. Fundamentals of Machine Learning discusses the basics of python, use of python in computing and provides a general outlook on machine learning. This book provides an insight into concepts such as linear regression with one variable, linear algebra, and linear regression with multiple inputs. The classification with logistics regression model, regularization, neural networks, decision trees are explained in this book. The introduction to several concepts of machine learning such as component analysis, classification using k-Nearest Algorithm, k Means Clustering, computing with Tensor flow and natural language processing have been explained. This book explains the fundamental concepts of machine learning. Discusses the basics of python, use of python in computing, and provides a general outlook on machine learning. The book also gives an insight into concepts such as linear regression with one variable, linear algebra, and linear regression with multiple inputs. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

  • Euan Russano

    Idioma: Inglés

    Publicado por Arcler Press, 2019

    ISBN 10: 177407365X ISBN 13: 9781774073650

    Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia

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    Hardcover. Condición: new. Hardcover. Fundamentals of Machine Learning discusses the basics of python, use of python in computing and provides a general outlook on machine learning. This book provides an insight into concepts such as linear regression with one variable, linear algebra, and linear regression with multiple inputs. The classification with logistics regression model, regularization, neural networks, decision trees are explained in this book. The introduction to several concepts of machine learning such as component analysis, classification using k-Nearest Algorithm, k Means Clustering, computing with Tensor flow and natural language processing have been explained. This book explains the fundamental concepts of machine learning. Discusses the basics of python, use of python in computing, and provides a general outlook on machine learning. The book also gives an insight into concepts such as linear regression with one variable, linear algebra, and linear regression with multiple inputs. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.