9781492043089 - kafka - the definitive guide: real-time data and stream processing at scale de shapira, gwen; palino, todd; sivaram, rajini; petty, krit (45 resultados)
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Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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Paperback. Condición: Very Good. 2. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Condición: acceptable. Fairly worn, but readable and intact. If applicable: Dust jacket, disc or access code may not be included.
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Condición: very_good. Book is in very good condition and may include minimal underlining highlighting. The book can also include "From the library of" labels. May not contain miscellaneous items toys, dvds, etc. . We offer 100% money back guarantee and 24 7 customer service.
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Condición: good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Good condition! Any other included accessories are also in Good condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear.
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paperback. Condición: As New. This Book is Like New. See our picture for exact item you will receive. All items ship within 24 hours. Packaging is 100% Recyclable. Most items purchased from Charitable organizations. A portion of each sale is also donated to a monthly charity, check your package for this month's charity. Reuse-Re…cycle-Rebook.
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Condición: New.
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Paperback or Softback. Condición: New. Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale. Book.
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Paperback. Condición: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
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Paperback. Condición: New. Every enterprise application creates data, whether it consists of log messages, metrics, user activity, or outgoing messages. Moving all this data is just as important as the data itself. With this updated edition, application architects, developers, and production engineers new to the Kafka streaming…platform will learn how to handle data in motion. Additional chapters cover Kafka's AdminClient API, transactions, new security features, and tooling changes.Engineers from Confluent and LinkedIn responsible for developing Kafka explain how to deploy production Kafka clusters, write reliable event-driven microservices, and build scalable stream processing applications with this platform. Through detailed examples, you'll learn Kafka's design principles, reliability guarantees, key APIs, and architecture details, including the replication protocol, the controller, and the storage layer.You'll examine:Best practices for deploying and configuring KafkaKafka producers and consumers for writing and reading messagesPatterns and use-case requirements to ensure reliable data deliveryBest practices for building data pipelines and applications with KafkaHow to perform monitoring, tuning, and maintenance tasks with Kafka in productionThe most critical metrics among Kafka's operational measurementsKafka's delivery capabilities for stream processing systems.
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Condición: New.
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Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. Every enterprise application creates data, whether it consists of log messages, metrics, user activity, or outgoing messages. Moving all this data is just as important as the data itself. With this updated edition, application architects, developers, and production engineers new to the Kafka… streaming platform will learn how to handle data in motion. Additional chapters cover Kafka's AdminClient API, transactions, new security features, and tooling changes.Engineers from Confluent and LinkedIn responsible for developing Kafka explain how to deploy production Kafka clusters, write reliable event-driven microservices, and build scalable stream processing applications with this platform. Through detailed examples, you'll learn Kafka's design principles, reliability guarantees, key APIs, and architecture details, including the replication protocol, the controller, and the storage layer.You'll examine:Best practices for deploying and configuring KafkaKafka producers and consumers for writing and reading messagesPatterns and use-case requirements to ensure reliable data deliveryBest practices for building data pipelines and applications with KafkaHow to perform monitoring, tuning, and maintenance tasks with Kafka in productionThe most critical metrics among Kafka's operational measurementsKafka's delivery capabilities for stream processing systems With this updated edition, application architects, developers, and production engineers new to the Kafka streaming platform will learn how to handle data in motion. Additional chapters cover Kafka's AdminClient API, transactions, new security features, and tooling changes. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: New. Every enterprise application creates data, whether it consists of log messages, metrics, user activity, or outgoing messages. Moving all this data is just as important as the data itself. With this updated edition, application architects, developers, and production engineers new to the Kafka streaming…platform will learn how to handle data in motion. Additional chapters cover Kafka's AdminClient API, transactions, new security features, and tooling changes.Engineers from Confluent and LinkedIn responsible for developing Kafka explain how to deploy production Kafka clusters, write reliable event-driven microservices, and build scalable stream processing applications with this platform. Through detailed examples, you'll learn Kafka's design principles, reliability guarantees, key APIs, and architecture details, including the replication protocol, the controller, and the storage layer.You'll examine:Best practices for deploying and configuring KafkaKafka producers and consumers for writing and reading messagesPatterns and use-case requirements to ensure reliable data deliveryBest practices for building data pipelines and applications with KafkaHow to perform monitoring, tuning, and maintenance tasks with Kafka in productionThe most critical metrics among Kafka's operational measurementsKafka's delivery capabilities for stream processing systems.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 425 pages. 9.19x7.00x0.98 inches. In Stock.
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