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9781461447375 - Restricted Kalman Filtering: Theory, Methods, and Application: 12 (SpringerBriefs in Statistics) de Pizzinga, Adrian (14 resultados)
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Restricted Kalman Filtering : Theory, Methods, and Application
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Restricted Kalman Filtering: Theory, Methods, and Application (SpringerBriefs in Statistics, 12)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Restricted Kalman Filtering : Theory, Methods, and Application
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Restricted Kalman Filtering : Theory, Methods, and Application
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Restricted Kalman Filtering: Theory, Methods, and Application (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Restricted Kalman Filtering: Theory, Methods, and Application (SpringerBriefs in Statistics, 12)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Restricted Kalman Filtering : Theory, Methods, and Application
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Restricted Kalman Filtering: Theory, Methods, and Application
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2012 edition. 72 pages. 9.25x6.10x0.17 inches. In Stock.
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Restricted Kalman Filtering
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,56
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Restricted Kalman Filtering : Theory, Methods, and Application
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In statistics, the Kalman filter is a mathematical method whose purpose is to use a series of measurements observed over time, containing random variations and other inaccuracies, and produce estimates that tend to be closer to the true unknown values than those that would be based on a single measurement alone. This Brief offers developments on Kalman filtering subject to general linear constraints. There are essentially three types of contributions: new proofs for results already established; new results within the subject; and applications in investment analysis and macroeconomics, where the proposed methods are illustrated and evaluated. The Brief has a short chapter on linear state space models and the Kalman filter, aiming to make the book self-contained and to give a quick reference to the reader (notation and terminology). The prerequisites would be a contact with time series analysis in the level of Hamilton (1994) or Brockwell & Davis (2002) and also with linear state models and the Kalman filter - each of these books has a chapter entirely dedicated to the subject. The book is intended for graduate students, researchers and practitioners in statistics (specifically: time series analysis and econometrics).
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Restricted Kalman Filtering | Theory, Methods, and Application
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Restricted Kalman Filtering | Theory, Methods, and Application | Adrian Pizzinga | Taschenbuch | SpringerBriefs in Statistics | x | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461447375 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Pizzinga:Restricted Kalman Filtering (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 38,19
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Restricted Kalman Filtering
Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York Jul 2012, 2012
ISBN 10: 1461447372 ISBN 13: 9781461447375
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In statistics, the Kalman filter is a mathematical method whose purpose is to use a series of measurements observed over time, containing random variations and other inaccuracies, and produce estimates that tend to be closer to the true unknown values than those that would be based on a single measurement alone. This Brief offers developments on Kalman filtering subject to general linear constraints. There are essentially three types of contributions: new proofs for results already established; new results within the subject; and applications in investment analysis and macroeconomics, where the proposed methods are illustrated and evaluated. The Brief has a short chapter on linear state space models and the Kalman filter, aiming to make the book self-contained and to give a quick reference to the reader (notation and terminology). The prerequisites would be a contact with time series analysis in the level of Hamilton (1994) or Brockwell & Davis (2002) and also with linear state models and the Kalman filter - each of these books has a chapter entirely dedicated to the subject. The book is intended for graduate students, researchers and practitioners in statistics (specifically: time series analysis and econometrics). 72 pp. Englisch.
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Restricted Kalman Filtering
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Copernicus Jul 2012, 2012
ISBN 10: 1461447372 ISBN 13: 9781461447375
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿In statistics, the Kalman filter is a mathematical method whose purpose is to use a series of measurements observed over time, containing random variationsand other inaccuracies, and produce estimates that tend to be closer to the true unknown values than those that would be based on a single measurement alone. This Briefoffers developments on Kalman filtering subject to general linear constraints. There are essentially three types of contributions: new proofs for results already established; new results within the subject; and applications in investment analysis and macroeconomics, where the proposed methods are illustrated and evaluated. The Briefhas a short chapter on linear state space models and the Kalman filter, aiming to make the book self-contained and to give a quick reference to the reader (notation and terminology). The prerequisites would be a contact with time series analysis in the level of Hamilton (1994) or Brockwell & Davis (2002) and also with linear state models and the Kalman filter - each of these books has a chapter entirely dedicated to the subject. The book is intended for graduate students, researchers and practitioners in statistics (specifically: time series analysis and econometrics).Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 72 pp. Englisch.
