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9781461427490 - Statistics and Data Analysis for Financial Engineering (Springer Texts in Statistics) de Ruppert, David (15 resultados)
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering (Springer Texts in Statistics)
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Statistics and Data Analysis for Financial Engineering | David Ruppert | Taschenbuch | Springer Texts in Statistics | xxii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781461427490 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Financial engineers have access to enormous quantities of data but need powerful methods for extracting quantitative information, particularly about volatility and risks. Key features of this textbook are: illustration of concepts with financial markets and economic data, R Labs with real-data exercises, and integration of graphical and analytic methods for modeling and diagnosing modeling errors. Despite some overlap with the author's undergraduate textbook Statistics and Finance: An Introduction, this book differs from that earlier volume in several important aspects: it is graduate-level; computations and graphics are done in R; and many advanced topics are covered, for example, multivariate distributions, copulas, Bayesian computations, VaR and expected shortfall, and cointegration. The prerequisites are basic statistics and probability, matrices and linear algebra, and calculus.Some exposure to finance is helpful.
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering (Springer Texts in Statistics)
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering (eng)
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer New York Dez 2012, 2012
ISBN 10: 1461427495 ISBN 13: 9781461427490
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Financial engineers have access to enormous quantities of data but need powerful methods for extracting quantitative information, particularly about volatility and risks. Key features of this textbook are: illustration of concepts with financial markets and economic data, R Labs with real-data exercises, and integration of graphical and analytic methods for modeling and diagnosing modeling errors. Despite some overlap with the author's undergraduate textbook Statistics and Finance: An Introduction, this book differs from that earlier volume in several important aspects: it is graduate-level; computations and graphics are done in R; and many advanced topics are covered, for example, multivariate distributions, copulas, Bayesian computations, VaR and expected shortfall, and cointegration. The prerequisites are basic statistics and probability, matrices and linear algebra, and calculus.Some exposure to finance is helpful. 660 pp. Englisch.
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Examples using financial markets and economic data illustrate important conceptsR Labs with real-data exercises give students practice in data analysisIntegration of graphical and analytic methods for model selection and model checking quan.
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Libro 44 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Dez 2012, 2012
ISBN 10: 1461427495 ISBN 13: 9781461427490
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Financial engineers have access to enormous quantities of data but need powerful methods for extracting quantitative information, particularly about volatility and risks. Key features of this textbook are: illustration of concepts with financial markets and economic data, R Labs with real-data exercises, and integration of graphical and analytic methods for modeling and diagnosing modeling errors. Despite some overlap with the author's undergraduate textbook Statistics and Finance: An Introduction, this book differs from that earlier volume in several important aspects: it is graduate-level; computations and graphics are done in R; and many advanced topics are covered, for example, multivariate distributions, copulas, Bayesian computations, VaR and expected shortfall, and cointegration.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 660 pp. Englisch.
