9781108455145 - mathematics for machine learning de deisenroth, marc peter (50 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: CollegePoint, Inc, Jamestown, TN, Estados Unidos de AmericaCollegePoint, Inc
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Paperback. Condición: Good. 1st Edition. We only honor returns for quality issues and won't accept reasons such as 'change my mind', 'find a better price', or 'school book requirement change', etc.
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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- Primera edición
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Editorial: Cambridge University Pr., 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press 4/23/2020, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Editorial: Cambridge University Pr., 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Paperback. Condición: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer s…cience students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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- Primera edición
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or… computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. This self-contained textbook introduces all the relevant mathematical concepts needed to understand and use machine learning methods, with a minimum of prerequisites. Topics include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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Paperback. Condición: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer s…cience students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press CUP, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: MostlyAcademic, Berrima, NSW, AustraliaMostlyAcademic
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Soft cover. Condición: Fine. 1st Edition.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press 2020-04-23, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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Paperback. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 52,48
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paperback. Condición: New.
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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