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9781098146474 - Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science de Vaughan, Daniel (29 resultados)
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Librería: Zoom Books East, Glendale Heights, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Librería: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,69
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,71
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Data Science - the Hard Parts : Techniques for Excelling at Data Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,96
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science [Paperback] Vaughan, Daniel
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media 12/5/2023, 2023
ISBN 10: 1098146476 ISBN 13: 9781098146474
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,05
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Data Science - the Hard Parts : Techniques for Excelling at Data Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,19
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Data Science: The Hard Parts
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science: The Hard Parts
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science: The Hard Parts (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Sebastopol, 2023
ISBN 10: 1098146476 ISBN 13: 9781098146474
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,78
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. A common misconception is that great data scientists are experts in the "big themes" of the discipline-machine learning and programming. But most of the time, these tools can only take us so far. In practice, the smaller tools and skills really separate a great data scientist from a not-so-great one.Taken as a whole, the lessons in this book make the difference between an average data scientist candidate and a qualified data scientist working in the field. Author Daniel Vaughan has collected, extended, and used these skills to create value and train data scientists from different companies and industries.With this book, you will:Understand how data science creates valueDeliver compelling narratives to sell your data science projectBuild a business case using unit economics principlesCreate new features for a ML model using storytellingLearn how to decompose KPIsPerform growth decompositions to find root causes for changes in a metricDaniel Vaughan is head of data at Clip, the leading paytech company in Mexico. He's the author of Analytical Skills for AI and Data Science (O'Reilly). This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. Taken as a whole, the lessons in this book make the difference between an average data scientist candidate and a qualified data scientist working in the field. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Data Science: The Hard Parts
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,76
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. A common misconception is that great data scientists are experts in the "big themes" of the discipline-machine learning and programming. But most of the time, these tools can only take us so far. In practice, the smaller tools and skills really separate a great data scientist from a not-so-great one.Taken as a whole, the lessons in this book make the difference between an average data scientist candidate and a qualified data scientist working in the field. Author Daniel Vaughan has collected, extended, and used these skills to create value and train data scientists from different companies and industries.With this book, you will:Understand how data science creates valueDeliver compelling narratives to sell your data science projectBuild a business case using unit economics principlesCreate new features for a ML model using storytellingLearn how to decompose KPIsPerform growth decompositions to find root causes for changes in a metricDaniel Vaughan is head of data at Clip, the leading paytech company in Mexico. He's the author of Analytical Skills for AI and Data Science (O'Reilly).
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 47,12
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DATA SCIENCE THE HARD PARTS
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
EUR 60,75
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Data Science - the Hard Parts : Techniques for Excelling at Data Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,88
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,18
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media 2023-11-17, 2023
ISBN 10: 1098146476 ISBN 13: 9781098146474
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,31
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Data Science The Hard Parts
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 53,46
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. 1st Edition. paperback. . . . . .
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Data Science - the Hard Parts : Techniques for Excelling at Data Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,97
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,38
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Data Science - the Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Oreilly & Associates Inc, 2023
ISBN 10: 1098146476 ISBN 13: 9781098146474
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,00
Envío por EUR 11,59
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 250 pages. 9.00x7.00x0.50 inches. In Stock.
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Data Science The Hard Parts
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,27
Envío por EUR 9,05
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 70,23
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 248.
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Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 85,27
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 248 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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DATA SCIENCE THE HARD PARTS
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,64
Envío por EUR 47,52
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Data Science: The Hard Parts (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Sebastopol, 2023
ISBN 10: 1098146476 ISBN 13: 9781098146474
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,95
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Se envía de Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. A common misconception is that great data scientists are experts in the "big themes" of the discipline-machine learning and programming. But most of the time, these tools can only take us so far. In practice, the smaller tools and skills really separate a great data scientist from a not-so-great one.Taken as a whole, the lessons in this book make the difference between an average data scientist candidate and a qualified data scientist working in the field. Author Daniel Vaughan has collected, extended, and used these skills to create value and train data scientists from different companies and industries.With this book, you will:Understand how data science creates valueDeliver compelling narratives to sell your data science projectBuild a business case using unit economics principlesCreate new features for a ML model using storytellingLearn how to decompose KPIsPerform growth decompositions to find root causes for changes in a metricDaniel Vaughan is head of data at Clip, the leading paytech company in Mexico. He's the author of Analytical Skills for AI and Data Science (O'Reilly). This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. Taken as a whole, the lessons in this book make the difference between an average data scientist candidate and a qualified data scientist working in the field. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Data Science: The Hard Parts
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. A common misconception is that great data scientists are experts in the "big themes" of the discipline-machine learning and programming. But most of the time, these tools can only take us so far. In practice, the smaller tools and skills really separate a great data scientist from a not-so-great one.Taken as a whole, the lessons in this book make the difference between an average data scientist candidate and a qualified data scientist working in the field. Author Daniel Vaughan has collected, extended, and used these skills to create value and train data scientists from different companies and industries.With this book, you will:Understand how data science creates valueDeliver compelling narratives to sell your data science projectBuild a business case using unit economics principlesCreate new features for a ML model using storytellingLearn how to decompose KPIsPerform growth decompositions to find root causes for changes in a metricDaniel Vaughan is head of data at Clip, the leading paytech company in Mexico. He's the author of Analytical Skills for AI and Data Science (O'Reilly).
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Data Science: The Hard Parts : Techniques for Excelling at Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por O'reilly Media Dez 2023, 2023
ISBN 10: 1098146476 ISBN 13: 9781098146474
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,03
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Data Science: The Hard Parts : Techniques for Excelling at Data Science
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,34
Envío por EUR 105,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. A common misconception is that great data scientists are experts in the "big themes" of the discipline--machine learning and programming. But most of the time, these tools can only take us so far. In practice, the smaller tools and skills really separate a great data scientist from a not-so-great one. Taken as a whole, the lessons in this book make the difference between an average data scientist candidate and a qualified data scientist working in the field. Author Daniel Vaughan has collected, extended, and used these skills to create value and train data scientists from different companies and industries. With this book, you will: - Understand how data science creates value - Deliver compelling narratives to sell your data science project - Build a business case using unit economics principles - Create new features for a ML model using storytelling - Learn how to decompose KPIs - Perform growth decompositions to find root causes for changes in a metric Daniel Vaughan is head of data at Clip, the leading paytech company in Mexico. He's the author of Analytical Skills for AI and Data Science (O'Reilly).
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Data Science - the Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Oreilly & Associates Inc, 2023
ISBN 10: 1098146476 ISBN 13: 9781098146474
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,78
Envío por EUR 11,59
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 250 pages. 9.00x7.00x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
