9781098125974 - hands-on machine learning with scikit-learn, keras, and tensorflow 3e: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems de géron, aurélien (55 resultados)
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Paperback. Condición: Very Good. 3. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Paperback. Condición: Very Good. 3. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Librería: Tin Can Mailman, Arcata, Arcata, CA, Estados Unidos de AmericaTin Can Mailman, Arcata
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paperback. Condición: Very Good. VG-minus. Very minor shelf and perusal wear. Cover edges just beginning to curl. Pages are well bound. Text appears clean and unmarked.
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Condición: New.
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Paperback or Softback. Condición: New. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Book.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Paperback. Condición: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Paperback. Condición: New. Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete examp…les, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started.Use scikit-learn to track an example machine learning project end to endExplore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methodsExploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detectionDive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, and transformersUse TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learningTrain neural nets using multiple GPUs and deploy them at scale using Google's Vertex AI.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses con…crete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started.Use scikit-learn to track an example machine learning project end to endExplore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methodsExploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detectionDive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, and transformersUse TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learningTrain neural nets using multiple GPUs and deploy them at scale using Google's Vertex AI This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 64,14
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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