9781098125974 - hands-on machine learning with scikit-learn, keras, and tensorflow 3e: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems de géron, aurélien (57 resultados)
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Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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Paperback. Condición: Very Good. 3. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Paperback. Condición: Very Good. 3. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Librería: Greenworld Books, arlington, TX, Estados Unidos de AmericaGreenworld Books
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paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Condición: Very Good. Item in very good condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Librería: Tin Can Mailman, Arcata, Arcata, CA, Estados Unidos de AmericaTin Can Mailman, Arcata
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paperback. Condición: Very Good. VG-minus. Very minor shelf and perusal wear. Cover edges just beginning to curl. Pages are well bound. Text appears clean and unmarked.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: good. May show signs of wear, highlighting, writing, and previous use. This item may be a former library book with typical markings. No guarantee on products that contain supplements Your satisfaction is 100% guaranteed. Twenty-five year bookseller with shipments to over fifty million happy customers.
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Paperback. Condición: Good. 3rd Edition. We only honor returns for quality issues and won't accept reasons such as 'change my mind', 'find a better price', or 'school book requirement change', etc.
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Condición: New.
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Paperback or Softback. Condición: New. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Book.
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Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaLucky's Textbooks
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Paperback. Condición: New. Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete examp…les, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started.Use scikit-learn to track an example machine learning project end to endExplore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methodsExploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detectionDive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, and transformersUse TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learningTrain neural nets using multiple GPUs and deploy them at scale using Google's Vertex AI.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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EUR 66,02
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Paperback. Condición: new. Paperback. Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses con…crete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started.Use scikit-learn to track an example machine learning project end to endExplore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methodsExploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detectionDive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, and transformersUse TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learningTrain neural nets using multiple GPUs and deploy them at scale using Google's Vertex AI This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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EUR 57,63
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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EUR 62,78
Envío por EUR 13,50Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: new.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 67,20
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Condición: New. In.
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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paperback. Condición: New.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete examp…les, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started.Use scikit-learn to track an example machine learning project end to endExplore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methodsExploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detectionDive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, and transformersUse TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learningTrain neural nets using multiple GPUs and deploy them at scale using Google's Vertex AI.
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