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9781032987675 - Bivariate Integer-Valued Time Series Models: Bivariate Models de Yuvraj, Sunecher; Naushad, Mamode Khan; Jowaheer, Vandna (14 resultados)
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Bivariate Integer-valued Time Series Models : Bivariate Models
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Bivariate Integer-valued Time Series Models : Bivariate Models
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bivariate Integer-valued Time Series Models : Bivariate Models
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,29
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Bivariate Integer-Valued Time Series Models: BIVARIATE Models
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 175,91
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Bivariate Integer-valued Time Series Models : Bivariate Models
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 165,72
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Bivariate Integer-Valued Time Series Models
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 185,06
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Bivariate Integer-Valued Time Series Models: BIVARIATE Models
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 170,70
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Bivariate Integer-Valued Time Series Models
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 190,87
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Bivariate Integer-Valued Time Series Models
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 198,12
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Bivariate Integer-valued Time Series Models: Bivariate Models
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 247,06
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 336 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Bivariate Integer-Valued Time Series Models (Hardcover)
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book proposes some novel models based on the autoregressive and moving average structures under various distributional assumptions of the innovation series for analysing non-stationary bivariate time series of counts.Time series of count responses are recorded for different correlated variables which may be marginally dispersed relative to their means, may exhibit different levels of dispersion and may be commonly influenced by one or more dynamic explanatory variables. Analysis of such type of bivariate time series data is quite challenging and the challenge mounts up further if these time series are non-stationary. This book proposes some bivariate models that allow for different levels of dispersion as well as non-stationarity. Specifically, BINAR(1) and BINMA(1) models under Poisson, NB and COM-Poisson innovations are constructed and tested. Another important contribution of this book is in developing a novel estimation procedure for estimating the parameters of the proposed BINAR(1) and BINMA(1) models. Hence, a new estimation approach based on the GQL is proposed. Monte-Carlo simulations are implemented to assess the performance of the GQL. In some simple cases of stationarity, we also compare the GQL with the other estimation techniques such as CMLE and FGLS.This book is a useful resource for undergraduate students, postgraduate students, researchers and academics in the field of time series models. This book proposes some novel models based on the autoregressive and moving average structures under various distributional assumptions of the innovation series for analysing non-stationary bivariate time series of counts. A useful resource for scholars, researchers and academics in the field of time series models. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Bivariate Integer-Valued Time Series Models
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Bivariate Integer-Valued Time Series Models
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Bivariate Integer-Valued Time Series Models : Bivariate Models
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book proposes some novel models based on the autoregressive and moving average structures under various distributional assumptions of the innovation series for analysing non-stationary bivariate time series of counts. A useful resource for scholars, researchers and academics in the field of time series models.
