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9780792338406 - Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming: 8 (Nonconvex Optimization and Its Applications, 8) de Higle, Julia L.;... (12 resultados)
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Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming (Nonconvex Optimization and Its Applications)
Librería: Salish Sea Books, Bellingham, WA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,58
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Fine. 0792338405 Fine/As New; Hardcover; Covers are still glossy with "sharp" edge-corners; Unblemished textblock edges; The endpapers and all text pages are bright and unmarked; Binding is tight with a straight spine; This book will be stored and delivered in a sturdy cardboard box with foam padding; Medium Format (8.5" - 9.75" tall); Blue covers with title in black lettering; 1996, Springer-Verlag Publishing; 222 pages; "Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming (Nonconvex Optimization and Its Applications)," by Julia L. Higle & S. Sen.
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Stochastic Decomposition : A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,42
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Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming (Nonconvex Optimization and Its Applications, 8)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,79
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Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming (Nonconvex Optimization and Its Applications, 8)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,99
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Stochastic Decomposition : A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,97
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Stochastic Decomposition
Idioma: Inglés
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 1996
ISBN 10: 0792338405 ISBN 13: 9780792338406
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 134,56
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Añadir al carritoCondición: New. Summarizes developments related to a class of methods called Stochastic Decomposition (SD) algorithms, which represent an important shift in the design of optimization algorithms. This title is suitable for researchers in mathematical optimization, including those working in telecommunications and electric power generation. Series: Nonconvex Optimization and Its Applications. Num Pages: 246 pages, biography. BIC Classification: PBT; PBW; UM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 15. Weight in Grams: 1160. . 1996. Hardback. . . . .
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Stochastic Decomposition
Idioma: Inglés
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 1996
ISBN 10: 0792338405 ISBN 13: 9780792338406
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 169,53
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Añadir al carritoCondición: New. Summarizes developments related to a class of methods called Stochastic Decomposition (SD) algorithms, which represent an important shift in the design of optimization algorithms. This title is suitable for researchers in mathematical optimization, including those working in telecommunications and electric power generation. Series: Nonconvex Optimization and Its Applications. Num Pages: 246 pages, biography. BIC Classification: PBT; PBW; UM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 15. Weight in Grams: 1160. . 1996. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 124,02
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Motivation Stochastic Linear Programming with recourse represents one of the more widely applicable models for incorporating uncertainty within in which the SLP optimization models. There are several arenas model is appropriate, and such models have found a.
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Stochastic Decomposition : A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming (Nonconvex Optimization and Its Applications, 8)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 164,78
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Stochastic Decomposition : A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 197,78
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Stochastic Decomposition : A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,14
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - Motivation Stochastic Linear Programming with recourse represents one of the more widely applicable models for incorporating uncertainty within in which the SLP optimization models. There are several arenas model is appropriate, and such models have found applications in air line yield management, capacity planning, electric power generation planning, financial planning, logistics, telecommunications network planning, and many more. In some of these applications, modelers represent uncertainty in terms of only a few seenarios and formulate a large scale linear program which is then solved using LP software. However, there are many applications, such as the telecommunications planning problem discussed in this book, where a handful of seenarios do not capture variability well enough to provide a reasonable model of the actual decision-making problem. Problems of this type easily exceed the capabilities of LP software by several orders of magnitude. Their solution requires the use of algorithmic methods that exploit the structure of the SLP model in a manner that will accommodate large scale applications.
