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9780792336150 - Minimax and Applications: 4 (Nonconvex Optimization and Its Applications) de Du, Dingzhu (4 resultados)
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Minimax and Applications (Nonconvex Optimization and Its Applications, 4)
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 1995
ISBN 10: 0792336151 ISBN 13: 9780792336150
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 169,74
Convertir monedaEUR 4,71 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Minimax and Applications
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 178,14
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Techniques and principles of minimax theory play a key role in many areas of research, including game theory, optimization, and computational complexity. In general, a minimax problem can be formulated as min max f(x, y) (1) ,EX !lEY where f(x, y) is a fun.
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Minimax and Applications (Nonconvex Optimization and Its Applications, 4)
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 1995
ISBN 10: 0792336151 ISBN 13: 9780792336150
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,95
Convertir monedaEUR 65,48 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Minimax and Applications
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 247,94
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - Techniques and principles of minimax theory play a key role in many areas of research, including game theory, optimization, and computational complexity. In general, a minimax problem can be formulated as min max f(x, y) (1) ',EX !lEY where f(x, y) is a function defined on the product of X and Y spaces. There are two basic issues regarding minimax problems: The first issue concerns the establishment of sufficient and necessary conditions for equality minmaxf(x,y) = maxminf(x,y). (2) ''EX !lEY !lEY ''EX The classical minimax theorem of von Neumann is a result of this type. Duality theory in linear and convex quadratic programming interprets minimax theory in a different way. The second issue concerns the establishment of sufficient and necessary conditions for values of the variables x and y that achieve the global minimax function value f(x\*, y\*) = minmaxf(x, y). (3) ''EX !lEY There are two developments in minimax theory that we would like to mention.
