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9780387708720 - Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics) de Gentle, James E. (5 resultados)
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics)
Librería: Reader's Corner, Inc., Raleigh, NC, Estados Unidos de America
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics)
Librería: Reader's Corner, Inc., Raleigh, NC, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics)
Librería: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,87
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics) : Theory, Computations, and Applications in Statistics
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 94,74
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Añadir al carritoGebundene Ausgabe. Condición: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - Matrix algebra is one of the most important areas of mathematics for data analysis and for statistical theory. This much-needed work presents the relevant aspects of the theory of matrix algebra for applications in statistics. It moves on to consider the various types of matrices encountered in statistics, such as projection matrices and positive definite matrices, and describes the special properties of those matrices. Finally, it covers numerical linear algebra, beginning with a discussion of the basics of numerical computations, and following up with accurate and efficient algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors.
