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9780367767341 - Transformers for Machine Learning: A Deep Dive (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition) de Kamath, Uday; Graham, Kenneth; Emara, Wael (20 resultados)
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TRANSFORMERS FOR MACHINE LEARNING -
Librería: Speedyhen, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,55
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Transformers for Machine Learning
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,22
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Transformers for Machine Learning: A Deep Dive (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,12
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Transformers for Machine Learning: A Deep Dive
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 65,83
Convertir monedaEUR 2,00 gastos de envío desde Irlanda a EspañaCantidad disponible: 3 disponibles
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Transformers for Machine Learning
Publicado por Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10: 0367767341 ISBN 13: 9780367767341
Idioma: Inglés
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,97
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Transformers for Machine Learning: A Deep Dive (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,83
Convertir monedaEUR 6,91 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Transformers for Machine Learning : A Deep Dive
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,75
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Transformers for Machine Learning
Publicado por Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10: 0367767341 ISBN 13: 9780367767341
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 68,00
Convertir monedaEUR 9,93 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: 3 disponibles
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Transformers for Machine Learning: A Deep Dive
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2022-05, 2022
ISBN 10: 0367767341 ISBN 13: 9780367767341
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 63,46
Convertir monedaEUR 17,22 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 10 disponibles
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Transformers for Machine Learning: A Deep Dive
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,22
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Añadir al carritoCondición: New. 2022. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Transformers for Machine Learning : A Deep Dive
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,39
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Transformers for Machine Learning
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,54
Convertir monedaEUR 19,49 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Uday Kamath has spent more than two decades developing analytics products and combines this experience with learning in statistics, optimization, machine learning, bioinformatics, and evolutionary computing. Uday has contributed to many .
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Transformers for Machine Learning
Publicado por Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10: 0367767341 ISBN 13: 9780367767341
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,24
Convertir monedaEUR 14,50 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 3 disponibles
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Transformers for Machine Learning: A Deep Dive
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,85
Convertir monedaEUR 11,49 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 248 pages. 9.18x6.12x0.75 inches. In Stock.
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Transformers for Machine Learning: A Deep Dive (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,56
Convertir monedaEUR 64,77 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Transformers for Machine Learning
Publicado por Chapman And Hall/CRC Mai 2022, 2022
ISBN 10: 0367767341 ISBN 13: 9780367767341
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,80
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Transformers are becoming a core part of many neural network architectures, employed in a wide range of applications such as NLP, Speech Recognition, Time Series, and Computer Vision. Transformers have gone through many adaptations and alterations, resulting in newer techniques and methods. Transformers for Machine Learning: A Deep Dive is the first comprehensive book on transformers.Key Features:A comprehensive reference book for detailed explanations for every algorithm and techniques related to the transformers.60+ transformer architectures covered in a comprehensive manner.A book for understanding how to apply the transformer techniques in speech, text, time series, and computer vision.Practical tips and tricks for each architecture and how to use it in the real world.Hands-on case studies and code snippets for theory and practical real-world analysis using the tools and libraries, all ready to run in Google Colab.The theoretical explanations of the state-of-the-art transformer architectures will appeal to postgraduate students and researchers (academic and industry) as it will provide a single entry point with deep discussions of a quickly moving field. The practical hands-on case studies and code will appeal to undergraduate students, practitioners, and professionals as it allows for quick experimentation and lowers the barrier to entry into the field. 284 pp. Englisch.
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Transformers for Machine Learning
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,04
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Transformers for Machine Learning
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,73
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Transformers for Machine Learning: A Deep Dive
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,96
Convertir monedaEUR 11,49 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
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Transformers for Machine Learning : A Deep Dive
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 62,95
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Transformers are becoming a core part of many neural network architectures, employed in a wide range of applications such as NLP, Speech Recognition, Time Series, and Computer Vision. Transformers have gone through many adaptations and alterations, resulting in newer techniques and methods. Transformers for Machine Learning: A Deep Dive is the first comprehensive book on transformers.Key Features:A comprehensive reference book for detailed explanations for every algorithm and techniques related to the transformers.60+ transformer architectures covered in a comprehensive manner.A book for understanding how to apply the transformer techniques in speech, text, time series, and computer vision.Practical tips and tricks for each architecture and how to use it in the real world.Hands-on case studies and code snippets for theory and practical real-world analysis using the tools and libraries, all ready to run in Google Colab.The theoretical explanations of the state-of-the-art transformer architectures will appeal to postgraduate students and researchers (academic and industry) as it will provide a single entry point with deep discussions of a quickly moving field. The practical hands-on case studies and code will appeal to undergraduate students, practitioners, and professionals as it allows for quick experimentation and lowers the barrier to entry into the field.
