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9780367483449 - Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for AI-Based Industrial Applications (15 resultados)
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Handbook of Texture Analysis
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Handbook of Texture Analysis : Generalized Texture for Ai-based Industrial Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Handbook of Texture Analysis : Generalized Texture for Ai-based Industrial Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for AI-Based Industrial Applications
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for AI-Based Industrial Applications
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Handbook of Texture Analysis : Generalized Texture for Ai-based Industrial Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Handbook of Texture Analysis
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Handbook of Texture Analysis : Generalized Texture for Ai-based Industrial Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Handbook of Texture Analysis
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The major goals of texture research in computer vision are to understand, model, and process texture, and ultimately, to simulate the human visual learning process using computer technologies. In the last decade, artificial intelligence has been revolutionized by machine learning and big data approaches, outperforming human prediction on a wide range of problems. In particular, deep learning convolutional neural networks (CNNs) are particularly well suited to texture analysis. This book examines four major application domains related to texture analysis and their relationship to AI-based industrial applications: texture classification, texture segmentation, shape from texture, and texture synthesis. This volume:Discusses texture-based segmentation for extracting image shape features, modeling and segmentation of noisy and textured images, spatially constrained color-texture model for image segmentation, and texture segmentation using Gabor filtersExamines textural features for image classification, a statistical approach for classification, texture classification from random features, and applications of texture classificationsDescribes shape from texture, including general principles, 3D shapes, and equations for recovering shape from textureSurveys texture modeling, including extraction based on Hough transformation and cycle detection, image quilting, gray level run lengths, and use of Markov random fieldsAimed at researchers, academics, and advanced students in biomedical engineering, image analysis, cognitive science, and computer science and engineering, this is an essential reference for those looking to advance their understanding in this applied and emergent field. 226 pp. Englisch.
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Handbook of Texture Analysis
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Handbook of Texture Analysis
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ayman El-Baz is a Distinguished Professor at University of Louisville, Kentucky, United States and University of Louisville at Alamein International University (UofL-AIU), New Alamein City, Egypt. Dr. El-Baz earned his B.Sc. and M.Sc. degrees in e.
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Handbook of Texture Analysis
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Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for AI-Based Industrial Applications
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Handbook of Texture Analysis : Generalized Texture for AI-Based Industrial Applications
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The major goals of texture research in computer vision are to understand, model, and process texture, and ultimately, to simulate the human visual learning process using computer technologies. In the last decade, artificial intelligence has been revolutionized by machine learning and big data approaches, outperforming human prediction on a wide range of problems. In particular, deep learning convolutional neural networks (CNNs) are particularly well suited to texture analysis. This book examines four major application domains related to texture analysis and their relationship to AI-based industrial applications: texture classification, texture segmentation, shape from texture, and texture synthesis. This volume:Discusses texture-based segmentation for extracting image shape features, modeling and segmentation of noisy and textured images, spatially constrained color-texture model for image segmentation, and texture segmentation using Gabor filtersExamines textural features for image classification, a statistical approach for classification, texture classification from random features, and applications of texture classificationsDescribes shape from texture, including general principles, 3D shapes, and equations for recovering shape from textureSurveys texture modeling, including extraction based on Hough transformation and cycle detection, image quilting, gray level run lengths, and use of Markov random fieldsAimed at researchers, academics, and advanced students in biomedical engineering, image analysis, cognitive science, and computer science and engineering, this is an essential reference for those looking to advance their understanding in this applied and emergent field.
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Handbook of Texture Analysis | Generalized Texture for AI-Based Industrial Applications
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Handbook of Texture Analysis | Generalized Texture for AI-Based Industrial Applications | Ayman El-Baz (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9780367483449 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
