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9780262037310 - Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series) de Peters, Jonas; Janzing, Dominik; Scholkopf, ... (26 resultados)
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,25
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,95
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Elements of Causal Inference : Foundations and Learning Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,79
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Elements of Causal Inference
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Elements of Causal Inference : Foundations and Learning Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,56
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ELEMENTS OF CAUSAL INFERENCE
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
EUR 52,90
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Idioma: Inglés
Publicado por The MIT Press Bookstore, 2017
ISBN 10: 0262037319 ISBN 13: 9780262037310
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 56,47
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Elements of Causal Inference (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por MIT Press Ltd, Cambridge, Mass., 2017
ISBN 10: 0262037319 ISBN 13: 9780262037310
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,09
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning.The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-contained and concise introduction to causal models and how to learn them from data.After explaining the need for causal models and discussing some of the principles underlying causal inference, the book teaches readers how to use causal models- how to compute intervention distributions, how to infer causal models from observational and interventional data, and how causal ideas could be exploited for classical machine learning problems. All of these topics are discussed first in terms of two variables and then in the more general multivariate case. The bivariate case turns out to be a particularly hard problem for causal learning because there are no conditional independences as used by classical methods for solving multivariate cases. The authors consider analyzing statistical asymmetries between cause and effect to be highly instructive, and they report on their decade of intensive research into this problem.The book is accessible to readers with a background in machine learning or statistics, and can be used in graduate courses or as a reference for researchers. The text includes code snippets that can be copied and pasted, exercises, and an appendix with a summary of the most important technical concepts. A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Idioma: Inglés
Publicado por The MIT Press Bookstore, 2017
ISBN 10: 0262037319 ISBN 13: 9780262037310
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 52,86
Envío por EUR 7,49
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Idioma: Inglés
Publicado por The MIT Press Bookstore, 2017
ISBN 10: 0262037319 ISBN 13: 9780262037310
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 49,38
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Elements of Causal Inference : Foundations and Learning Algorithms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,58
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning Series)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,76
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: New.
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,68
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Elements of Causal Inference Foundations and Learning Algorithms
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,04
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 288 pages. 9.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,88
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Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2018. Hardcover. . . . . .
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Elements of Causal Inference : Foundations and Learning Algorithms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,11
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Russell Books, Victoria, BC, Canada
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 59,66
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Añadir al carritoHardcover. Condición: New. Special order direct from the distributor.
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,11
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Añadir al carritoCondición: New. 2018. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,88
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 3 working days.
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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,38
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
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Elements of Causal Inference Foundations and Learning Algorithms
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,85
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 288 pages. 9.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Elements of Causal Inference
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,86
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Jonas Peters is Associate Professor of Statistics at the University of Copenhagen.Dominik Janzing is a Senior Research Scientist at the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Tübingen, Germany.Bernhard Schölkopf is Directo.
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Elements of Causal Inference : Foundations and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por MIT Press Ltd Apr 2018, 2018
ISBN 10: 0262037319 ISBN 13: 9780262037310
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,40
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning.The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-contained and concise introduction to causal models and how to learn them from data.After explaining the need for causal models and discussing some of the principles underlying causal inference, the book teaches readers how to use causal models: how to compute intervention distributions, how to infer causal models from observational and interventional data, and how causal ideas could be exploited for classical machine learning problems. All of these topics are discussed first in terms of two variables and then in the more general multivariate case. The bivariate case turns out to be a particularly hard problem for causal learning because there are no conditional independences as used by classical methods for solving multivariate cases. The authors consider analyzing statistical asymmetries between cause and effect to be highly instructive, and they report on their decade of intensive research into this problem. The book is accessible to readers with a background in machine learning or statistics, and can be used in graduate courses or as a reference for researchers. The text includes code snippets that can be copied and pasted, exercises, and an appendix with a summary of the most important technical concepts.
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Elements of Causal Inference (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por MIT Press Ltd, Cambridge, Mass., 2017
ISBN 10: 0262037319 ISBN 13: 9780262037310
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,67
Envío por EUR 31,75
Se envía de Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning.The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-contained and concise introduction to causal models and how to learn them from data.After explaining the need for causal models and discussing some of the principles underlying causal inference, the book teaches readers how to use causal models- how to compute intervention distributions, how to infer causal models from observational and interventional data, and how causal ideas could be exploited for classical machine learning problems. All of these topics are discussed first in terms of two variables and then in the more general multivariate case. The bivariate case turns out to be a particularly hard problem for causal learning because there are no conditional independences as used by classical methods for solving multivariate cases. The authors consider analyzing statistical asymmetries between cause and effect to be highly instructive, and they report on their decade of intensive research into this problem.The book is accessible to readers with a background in machine learning or statistics, and can be used in graduate courses or as a reference for researchers. The text includes code snippets that can be copied and pasted, exercises, and an appendix with a summary of the most important technical concepts. A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Elements of Causal Inference
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,92
Envío por EUR 74,91
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Elements of Causal Inference | Foundations and Learning Algorithms
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,45
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Elements of Causal Inference | Foundations and Learning Algorithms | Jonas Peters (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2018 | MIT Press | EAN 9780262037310 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
