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9780230283657 - Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models (19 resultados)
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Nonlinear Financial Econometrics
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Nonlinear Financial Econometrics
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Nonlinear Financial Econometrics : Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Nonlinear Financial Econometrics
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Nonlinear Financial Econometrics : Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,67
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Añadir al carritoCondición: New. This book investigates several competing forecasting models for interest rates, financial returns, and realized volatility, addresses the usefulness of nonlinear models for hedging purposes, and proposes new computational techniques to estimate financial processes. Editor(s): Gregoriou, Greg N.; Pascalau, Razvan. Num Pages: 218 pages, biography. BIC Classification: KCH; KFF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 223 x 143 x 17. Weight in Grams: 410. . 2010. Hardback. . . . .
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models (Hardback or Cased Book)
Idioma: Inglés
Publicado por Palgrave MacMillan 12/21/2010, 2010
ISBN 10: 0230283659 ISBN 13: 9780230283657
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,10
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Añadir al carritoHardback or Cased Book. Condición: New. Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models. Book.
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,65
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 240 pages. 9.00x5.75x1.00 inches. In Stock.
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. This book investigates several competing forecasting models for interest rates, financial returns, and realized volatility, addresses the usefulness of nonlinear models for hedging purposes, and proposes new computational techniques to estimate financial processes. Editor(s): Gregoriou, Greg N.; Pascalau, Razvan. Num Pages: 218 pages, biography. BIC Classification: KCH; KFF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 223 x 143 x 17. Weight in Grams: 410. . 2010. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 60,74
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoGebunden. Condición: New. TURAN GOKCEN BALI David Krell Chair Professor of Finance at Baruch College and the Graduate School and University Center of the City University of New York, USA.RAMZI BEN-ABDALLAH Assistant Professor at the Department of Finance at the School of Management,.
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Nonlinear Financial Econometrics : Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 161,08
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Nonlinear Financial Econometrics : Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Idioma: Inglés
Publicado por SPRINGER NATURE Dez 2010, 2010
ISBN 10: 0230283659 ISBN 13: 9780230283657
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book investigates several competing forecasting models for interest rates, financial returns, and realized volatility, addresses the usefulness of nonlinear models for hedging purposes, and proposes new computational techniques to estimate financial processes. 195 pp. Englisch.
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Nonlinear Financial Econometrics: Forecasting Models, Computational and Bayesian Models
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book investigates several competing forecasting models for interest rates, financial returns, and realized volatility, addresses the usefulness of nonlinear models for hedging purposes, and proposes new computational techniques to estimate financial processes.
