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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
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Editorial: Addison-Wesley Professional (edition 2), 2017
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Editorial: Addison-Wesley Professional (edition 2), 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Idioma: Inglés
Editorial: Addison Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Idioma: Inglés
Editorial: Addison Wesley Professional, 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Idioma: Inglés
Editorial: Addison Wesley Professional, 2017
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Condición: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
Idioma: Inglés
Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
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- Edición internacional
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Idioma: Inglés
Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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paperback. Condición: New. 2nd Edition. Ships in a BOX from Central Missouri! UPS shipping for most packages, (Priority Mail for AK/HI/APO/PO Boxes).
Idioma: Inglés
Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Editorial: Pearson Education, 2017
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Editorial: Addison-Wesley Professional, 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Libro 2 de 14. Libro 2 de 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Editorial: Pearson Education (US), Boston, 2017
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Paperback. Condición: new. Paperback. Drawing on his unsurpassed experience teaching new users, professional data scientist Jared P. Lander has written the perfect tutorial for anyone new to statistical programming and modeling. Organised to make learning easy and intuitive, this guide focuses on the 20 percent of R functionalit…y youll need to accomplish 80 percent of modern data tasks. Landers self-contained chapters start with the absolute basics, offering extensive hands-on practice and sample code. Youll download and install R; navigate and use the R environment; master basic program control, data import, manipulation, and visualisation; and walk through several essential tests. Then, building on this foundation, youll construct several complete models, both linear and nonlinear, and use some data mining techniques. After all this youll make your code reproducible with LaTeX, RMarkdown, and Shiny. By the time youre done, you wont just know how to write R programs, youll be ready to tackle the statistical problems you care about most. Coverage includes Explore R, RStudio, and R packages Use R for math: variable types, vectors, calling functions, and more Exploit data structures, including data.frames, matrices, and lists Read many different types of data Create attractive, intuitive statistical graphics Write user-defined functions Control program flow with if, ifelse, and complex checks Improve program efficiency with group manipulations Combine and reshape multiple datasets Manipulate strings using Rs facilities and regular expressions Create normal, binomial, and Poisson probability distributions Build linear, generalised linear, and nonlinear models Program basic statistics: mean, standard deviation, and t-tests Train machine learning models Assess the quality of models and variable selection Prevent overfitting and perform variable selection, using the Elastic Net and Bayesian methods Analyse univariate and multivariate time series data Group data via K-means and hierarchical clustering Prepare reports, slideshows, and web pages with knitr Display interactive data with RMarkdown and htmlwidgets Implement dashboards with Shiny Build reusable R packages with devtools and Rcpp Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
