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9780128054802 - Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation de Dai, Hongsheng; Wang, Huan (14 resultados)
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Analysis for Time-to-event Data Under Censoring and Truncation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2016
ISBN 10: 0128054808 ISBN 13: 9780128054802
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Survival Analysis for Bivariate Truncated Data provides readers with a comprehensive review on the existing works on survival analysis for truncated data, mainly focusing on the estimation of univariate and bivariate survival function. The most distinguishing feature of survival data is known as censoring, which occurs when the survival time can only be exactly observed within certain time intervals. A second feature is truncation, which is often deliberate and usually due to selection bias in the study design. Truncation presents itself in different ways. For example, left truncation, which is often due to a so-called late entry bias, occurs when individuals enter a study at a certain age and are followed from this delayed entry time. Right truncation arises when only individuals who experienced the event of interest before a certain time point can be observed. Analyzing truncated survival data without considering the potential selection bias may lead to seriously biased estimates of the time to event of interest and the impact of risk factors.
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Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, 2016
ISBN 10: 0128054808 ISBN 13: 9780128054802
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Analysis for Time-to-event Data Under Censoring and Truncation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation
Idioma: Inglés
Publicado por Academic Press 2016-09-26, 2016
ISBN 10: 0128054808 ISBN 13: 9780128054802
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,05
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Analysis for Time-to-event Data Under Censoring and Truncation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Analysis for Time-to-event Data Under Censoring and Truncation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Analysis for Time-to-Event Data Under Censoring and Truncation
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Assists statisticians, epidemiologists, medical researchers, and actuaries who need to understand the mechanism of selection bias Reviews existing works on survival analysis for truncated data, mainly focusing on the estimation of univaria.
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Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2016
ISBN 10: 0128054808 ISBN 13: 9780128054802
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Survival Analysis for Bivariate Truncated Data provides readers with a comprehensive review on the existing works on survival analysis for truncated data, mainly focusing on the estimation of univariate and bivariate survival function. The most distinguishing feature of survival data is known as censoring, which occurs when the survival time can only be exactly observed within certain time intervals. A second feature is truncation, which is often deliberate and usually due to selection bias in the study design. Truncation presents itself in different ways. For example, left truncation, which is often due to a so-called late entry bias, occurs when individuals enter a study at a certain age and are followed from this delayed entry time. Right truncation arises when only individuals who experienced the event of interest before a certain time point can be observed. Analyzing truncated survival data without considering the potential selection bias may lead to seriously biased estimates of the time to event of interest and the impact of risk factors.
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Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Survival Analysis for Bivariate Truncated Data provides readers with a comprehensive review on the existing works on survival analysis for truncated data, mainly focusing on the estimation of univariate and bivariate survival function. The most distinguishing feature of survival data is known as censoring, which occurs when the survival time can only be exactly observed within certain time intervals. A second feature is truncation, which is often deliberate and usually due to selection bias in the study design. Truncation presents itself in different ways. For example, left truncation, which is often due to a so-called late entry bias, occurs when individuals enter a study at a certain age and are followed from this delayed entry time. Right truncation arises when only individuals who experienced the event of interest before a certain time point can be observed. Analyzing truncated survival data without considering the potential selection bias may lead to seriously biased estimates of the time to event of interest and the impact of risk factors.
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Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Analysis for Time-to-event Data Under Censoring and Truncation
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Analysis for Time-to-Event Data under Censoring and Truncation
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, 2016
ISBN 10: 0128054808 ISBN 13: 9780128054802
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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