9780124058880 - doing bayesian data analysis: a tutorial with r, jags, and stan de kruschke, john (30 resultados)
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Hardcover. Condición: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2011. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2011. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to ch…arity organizations.
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Condición: good. May show signs of wear, highlighting, writing, and previous use. This item may be a former library book with typical markings. No guarantee on products that contain supplements Your satisfaction is 100% guaranteed. Twenty-five year bookseller with shipments to over fifty million happy customers.
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hardcover. Condición: fine. Illustrated with diagrams. 759 pages. Tall, thick 8vo, glossy pictorial wrappers. London: Elsevier, (2015). A fine copy. This book offers step-by-step instructions on how to conduct Bayesian data analyses in the popular and free software R, JAGS, and Stan. This book is richly illustrated and has numer…ous exercises with explicitly stated purposes to provide you with the additional hands-on guidance you need to build an understanding of concepts and apply them to real data.
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Condición: new.
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, San Diego 2014
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Condición: New. pp. 776.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
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Condición: NEW.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. pp. 776.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Hardback. Condición: New. Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan, Second Edition provides an accessible approach for conducting Bayesian data analysis, as material is explained clearly with concrete examples. Included are step-by-step instructions on how to carry out Bayesian data analyses in the popular… and free software R and WinBugs, as well as new programs in JAGS and Stan. The new programs are designed to be much easier to use than the scripts in the first edition. In particular, there are now compact high-level scripts that make it easy to run the programs on your own data sets. The book is divided into three parts and begins with the basics: models, probability, Bayes' rule, and the R programming language. The discussion then moves to the fundamentals applied to inferring a binomial probability, before concluding with chapters on the generalized linear model. Topics include metric-predicted variable on one or two groups; metric-predicted variable with one metric predictor; metric-predicted variable with multiple metric predictors; metric-predicted variable with one nominal predictor; and metric-predicted variable with multiple nominal predictors. The exercises found in the text have explicit purposes and guidelines for accomplishment. This book is intended for first-year graduate students or advanced undergraduates in statistics, data analysis, psychology, cognitive science, social sciences, clinical sciences, and consumer sciences in business.
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Accessible, including the basics of essential concepts of probability and random sampling Examples with R programming language and JAGS software Comprehensive coverage of all scenarios addressed by non-Bayesian textbooks: t-tests..
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 98,89
Envío por EUR 68,81Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. Neuware - Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan, Second Edition provides an accessible approach for conducting Bayesian data analysis, as material is explained clearly with concrete examples. Included are step-by-step instructions on how to carry out Bayesian data analyses in the p…opular and free software R and WinBugs, as well as new programs in JAGS and Stan. The new programs are designed to be much easier to use than the scripts in the first edition. In particular, there are now compact high-level scripts that make it easy to run the programs on your own data sets. The book is divided into three parts and begins with the basics: models, probability, Bayes' rule, and the R programming language. The discussion then moves to the fundamentals applied to inferring a binomial probability, before concluding with chapters on the generalized linear model. Topics include metric-predicted variable on one or two groups; metric-predicted variable with one metric predictor; metric-predicted variable with multiple metric predictors; metric-predicted variable with one nominal predictor; and metric-predicted variable with multiple nominal predictors. The exercises found in the text have explicit purposes and guidelines for accomplishment. This book is intended for first-year graduate students or advanced undergraduates in statistics, data analysis, psychology, cognitive science, social sciences, clinical sciences, and consumer sciences in business.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Buch. Condición: Neu. Doing Bayesian Data Analysis | A Tutorial with R, Jags, and Stan | John Kruschke | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2015 | Elsevier Science | EAN 9780124058880 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, San Diego 2014
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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