Weiming james (42 resultados)
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Librería: 2nd Life Books, Burlington, NJ, Estados Unidos de America2nd Life Books
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Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books (was SecondSale)
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Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books (was SecondSale)
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Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de AmericaBetter World Books
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Condición: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books (was SecondSale)
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Librería: medimops, Berlin, Alemaniamedimops
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de AmericaGoldBooks
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Librería: JuddSt.Pancras, London, , Reino UnidoJuddSt.Pancras
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. Take your financial skills to the next level by mastering cutting-edge mathematical and statistical financial applicationsKey FeaturesExplore advanced financial models used by the industry and ways of solving them using PythonBuild state-of-the-art infrastructure for modeling, visualization, trading, a…nd moreEmpower your financial applications by applying machine learning and deep learningBook DescriptionThe second edition of Mastering Python for Finance will guide you through carrying out complex financial calculations practiced in the industry of finance by using next-generation methodologies. You will master the Python ecosystem by leveraging publicly available tools to successfully perform research studies and modeling, and learn to manage risks with the help of advanced examples.You will start by setting up your Jupyter notebook to implement the tasks throughout the book. You will learn to make efficient and powerful data-driven financial decisions using popular libraries such as TensorFlow, Keras, Numpy, SciPy, and scikit-learn. You will also learn how to build financial applications by mastering concepts such as stocks, options, interest rates and their derivatives, and risk analytics using computational methods. With these foundations, you will learn to apply statistical analysis to time series data, and understand how time series data is useful for implementing an event-driven backtesting system and for working with high-frequency data in building an algorithmic trading platform. Finally, you will explore machine learning and deep learning techniques that are applied in finance.By the end of this book, you will be able to apply Python to different paradigms in the financial industry and perform efficient data analysis.What you will learnSolve linear and nonlinear models representing various financial problemsPerform principal component analysis on the DOW index and its componentsAnalyze, predict, and forecast stationary and non-stationary time series processesCreate an event-driven backtesting tool and measure your strategiesBuild a high-frequency algorithmic trading platform with PythonReplicate the CBOT VIX index with SPX options for studying VIX-based strategiesPerform regression-based and classification-based machine learning tasks for predictionUse TensorFlow and Keras in deep learning neural network architectureWho this book is forIf you are a financial or data analyst or a software developer in the financial industry who is interested in using advanced Python techniques for quantitative methods in finance, this is the book you need! You will also find this book useful if you want to extend the functionalities of your existing financial applications by using smart machine learning techniques. Prior experience in Python is required.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 55,07
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Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 426.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
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Librería: Chiron Media, Wallingford, , Reino UnidoChiron Media
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paperback. Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Digital. Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Chiron Media, Wallingford, , Reino UnidoChiron Media
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Paperback. Condición: New.
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Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 65,08
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Mooney's bookstore, Den Helder, HolandaMooney's bookstore
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EUR 98,36
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Condición: Very good.
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 52,25
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Paperback. Condición: New. Take your financial skills to the next level by mastering cutting-edge mathematical and statistical financial applicationsKey FeaturesExplore advanced financial models used by the industry and ways of solving them using PythonBuild state-of-the-art infrastructure for modeling, visualization, trading, a…nd moreEmpower your financial applications by applying machine learning and deep learningBook DescriptionThe second edition of Mastering Python for Finance will guide you through carrying out complex financial calculations practiced in the industry of finance by using next-generation methodologies. You will master the Python ecosystem by leveraging publicly available tools to successfully perform research studies and modeling, and learn to manage risks with the help of advanced examples.You will start by setting up your Jupyter notebook to implement the tasks throughout the book. You will learn to make efficient and powerful data-driven financial decisions using popular libraries such as TensorFlow, Keras, Numpy, SciPy, and scikit-learn. You will also learn how to build financial applications by mastering concepts such as stocks, options, interest rates and their derivatives, and risk analytics using computational methods. With these foundations, you will learn to apply statistical analysis to time series data, and understand how time series data is useful for implementing an event-driven backtesting system and for working with high-frequency data in building an algorithmic trading platform. Finally, you will explore machine learning and deep learning techniques that are applied in finance.By the end of this book, you will be able to apply Python to different paradigms in the financial industry and perform efficient data analysis.What you will learnSolve linear and nonlinear models representing various financial problemsPerform principal component analysis on the DOW index and its componentsAnalyze, predict, and forecast stationary and non-stationary time series processesCreate an event-driven backtesting tool and measure your strategiesBuild a high-frequency algorithmic trading platform with PythonReplicate the CBOT VIX index with SPX options for studying VIX-based strategiesPerform regression-based and classification-based machine learning tasks for predictionUse TensorFlow and Keras in deep learning neural network architectureWho this book is forIf you are a financial or data analyst or a software developer in the financial industry who is interested in using advanced Python techniques for quantitative methods in finance, this is the book you need! You will also find this book useful if you want to extend the functionalities of your existing financial applications by using smart machine learning techniques. Prior experience in Python is required.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 115,07
Envío por EUR 13,81Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 130,07
Envío por EUR 2,30Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Condición: New.
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 61,83
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Digital. Condición: New.
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Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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EUR 118,64
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Condición: New. This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 9th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, CSCWD 2005, held in Coventry, UK, in May 2005. The 65 revised full papers presented were carefully review.
