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Advanced Data Mining and Applications : 16th International Conference, ADMA 2020, Foshan, China, November 12¿14, 2020, Proceedings
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030653897 ISBN 13: 9783030653897
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 5,69
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Machine Learning-based Natural Scence Recognition for Mobile Robot Localization in An Unkown Environment.
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 21,00
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Advanced Data Mining and Applications: 19th International Conference, ADMA 2023, Shenyang, China, August 21â"23, 2023, Proceedings, Part III (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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China Contemporary (English and German Edition)
Publicado por NAi Publishers September 2006, 2006
ISBN 10: 9056625004 ISBN 13: 9789056625009
Idioma: Inglés
Librería: Montclair Book Center, Montclair, NJ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 35,33
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Plant Protein and Proteome Altlas--Integrated Omics Analyses of Plants under Abiotic Stresses
Librería: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Advanced Data Mining and Applications : 19th International Conference, ADMA 2023, Shenyang, China, August 21¿23, 2023, Proceedings, Part II
Publicado por Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031466632 ISBN 13: 9783031466632
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,43
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 736 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Advanced Data Mining and Applications: 19th International Conference, ADMA 2023, Shenyang, China, August 21â"23, 2023, Proceedings, Part I (Lecture Notes in Computer Science, 14176)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Advanced Data Mining and Applications: 19th International Conference, ADMA 2023, Shenyang, China, August 21â"23, 2023, Proceedings, Part IV (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Advanced Data Mining and Applications: 19th International Conference, ADMA 2023, Shenyang, China, August 21â"23, 2023, Proceedings, Part V (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Machine Learning-based Natural Scene Recognition for Mobile Robot Localization in An Unknown Environment
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,16
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New Developments in Unsupervised Outlier Detection: Algorithms and Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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New Developments in Unsupervised Outlier Detection : Algorithms and Applications
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
ISBN 10: 9811595216 ISBN 13: 9789811595219
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 185,68
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book enriches unsupervised outlier detection research by proposing several new distance-based and density-based outlier scores in a k-nearest neighbors' setting. The respective chapters highlight the latest developments in k-nearest neighbor-based outlier detection research and cover such topics as our present understanding of unsupervised outlier detection in general; distance-based and density-based outlier detection in particular; and the applications of the latest findings to boundary point detection and novel object detection. The book also offers a new perspective on bridging the gap between k-nearest neighbor-based outlier detection and clustering-based outlier detection, laying the groundwork for future advances in unsupervised outlier detection research.The authors hope the algorithms and applications proposed here will serve as valuable resources for outlier detection researchers for years to come.
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Anomaly Detection in Video Surveillance
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2024
ISBN 10: 9819730228 ISBN 13: 9789819730223
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 249,24
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Anomaly detection in video surveillance stands at the core of numerous real-world applications that have broad impact and generate significant academic and industrial value. The key advantage of writing the book at this point in time is that the vast amount of work done by computer scientists over the last few decades has remained largely untouched by a formal book on the subject, although these techniques significantly advance existing methods of image and video analysis and understanding by taking advantage of anomaly detection in the data mining community and visual analysis in the computer vision community. The proposed book provides a comprehensive coverage of the advances in video based anomaly detection, including topics such as the theories of anomaly detection and machine perception for the functional analysis of abnormal events in general, the identification of abnormal behaviour and crowd abnormal behaviour in particular, the current understanding of computer vision development, and the application of this present understanding towards improving video-based anomaly detection in theory and coding with OpenCV. The book also provides a perspective on deep learning on human action recognition and behaviour analysis, laying the groundwork for future advances in these areas. Overall, the chapters of this book have been carefully organized with extensive bibliographic notes attached to each chapter. One of the goals is to provide the first systematic and comprehensive description of the range of data-driven solutions currently being developed up to date for such purposes. Another is to serve a dual purpose so that students and practitioners can use it as a textbook while researchers can use it as a reference book. A final goal is to provide a comprehensive exposition of the topic of anomaly detection in video media from multiple points of view.
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Yudo Yoshikata Sanju Shingo (published by Yuan Ming historical materials writing series) [Japanese Edition]
Librería: Librairie Chat, Beijing, China
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
EUR 52,99
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Añadir al carritoCondición: Fine. The book is in fine condition.
