Idioma: Inglés
Publicado por Canadian Academic Publishing, 2015
ISBN 10: 1926488059 ISBN 13: 9781926488059
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por American Mathematical Society, 2023
ISBN 10: 1470454335 ISBN 13: 9781470454333
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EUR 79,64
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Idioma: Inglés
Publicado por Amer Mathematical Society, 2022
ISBN 10: 1470454335 ISBN 13: 9781470454333
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Amer Mathematical Society, 2022
ISBN 10: 1470454335 ISBN 13: 9781470454333
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por American Mathematical Society, US, 2023
ISBN 10: 1470454335 ISBN 13: 9781470454333
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Idioma: Inglés
Publicado por Amer Mathematical Society, 2022
ISBN 10: 1470454335 ISBN 13: 9781470454333
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Amer Mathematical Society, 2022
ISBN 10: 1470454335 ISBN 13: 9781470454333
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por American Mathematical Society, 2022
ISBN 10: 1470454335 ISBN 13: 9781470454333
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Amer Mathematical Society, 2022
ISBN 10: 1470454335 ISBN 13: 9781470454333
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2020, 2020
ISBN 10: 620056857X ISBN 13: 9786200568571
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Forecasting of daily and monthly electricity load using Box-Jenkins methodology and feed forward neural networks is discussed. This study investigates application of neural networks models and the results of neural networks determination be compared with those obtained by Box-Jenkins method. The performances were compared based on three measures: mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), and root mean square error (RMSE). The Final conclusion of this book is Feed-Forward neural networks models are better and superior than Box-Jenkins models.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 140 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10: 620056857X ISBN 13: 9786200568571
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Applications of UNI Variate Time Series Models and Neural Networks | Forecasting of Electricity Load in Andhra Pradesh using Neural Network | Ramakrishna Ravi | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200568571 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Publicado por American Mathematical Society, US, 2023
ISBN 10: 1470454335 ISBN 13: 9781470454333
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2020, 2020
ISBN 10: 620056857X ISBN 13: 9786200568571
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Forecasting of daily and monthly electricity load using Box-Jenkins methodology and feed forward neural networks is discussed. This study investigates application of neural networks models and the results of neural networks determination be compared with those obtained by Box-Jenkins method. The performances were compared based on three measures: mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), and root mean square error (RMSE). The Final conclusion of this book is Feed-Forward neural networks models are better and superior than Box-Jenkins models. 140 pp. Englisch.
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Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10: 620056857X ISBN 13: 9786200568571
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ravi RamakrishnaDr. Ravi.Ramakrishna is a Professor in Statistics VJIT (A), Hyderabad. He has completed Ph.D. (Statistics) from Osmania University. He has more than 14 years of experience in VJIT,Hyderabad and 4 years of experience.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10: 620056857X ISBN 13: 9786200568571
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Forecasting of daily and monthly electricity load using Box-Jenkins methodology and feed forward neural networks is discussed. This study investigates application of neural networks models and the results of neural networks determination be compared with those obtained by Box-Jenkins method. The performances were compared based on three measures: mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), and root mean square error (RMSE). The Final conclusion of this book is Feed-Forward neural networks models are better and superior than Box-Jenkins models.