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Analytics in Operations : Supply Chain Management
Idioma: Inglés
Publicado por I.K. International Publishing House Pvt. Ltd., 2016
ISBN 10: 9384588946 ISBN 13: 9789384588946
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 60,95
Envío por EUR 7,48
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 660.
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Analytics in Operations : Supply Chain Management
Idioma: Inglés
Publicado por I.K. International Publishing House Pvt. Ltd., 2016
ISBN 10: 9384588946 ISBN 13: 9789384588946
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 68,46
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Analytics in Operations : Supply Chain Management
Idioma: Inglés
Publicado por I.K. International Publishing House Pvt. Ltd., 2016
ISBN 10: 9384588946 ISBN 13: 9789384588946
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 64,75
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Analytics in Operations : Supply Chain Management
Librería: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, India
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 104,51
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Añadir al carritoHardcover. Condición: New. 1st Edition. Contents: Part I. Analytics for Operations Strategy. Part II. Analytics for Performance Evaluation. Part III. Analytics for Resource Planning/Allocation. Part IV. Analytics for Sequencing and Scheduling.Part V. Analytics in Product/Process Management. Part VI. Supply Chain Analytics. Efficient and effective Operations/Supply Chain Management forms the key functional area in defining an organization's success in today's competitive global environment. This Symposium Proceedings focuses on the role of Analytics in Operations /Supply Chain Management, particularly in the context of multi criteria decision making. It highlights emerging concepts and potential applications in descriptive, predictive and prescriptive analytics fields. The 46 articles presented in the proceedings are from over 100 contributors from academics and industry. These 46 articles are classified into 6 groups based on the main theme of the respective studies. (jacket).
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 139,97
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 386 pages. 6.25x9.00x0.75 inches. In Stock.
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 170,19
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 173,61
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models (Operations Research Series)
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 175,92
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Big Data Analytics Using Multiple Criter (Operations Research Series)
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 177,43
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 392.
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 170,61
Envío por EUR 17,26
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models (Operations Research Series)
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 178,46
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 179,62
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Big Data Analytics Using Multiple Criter (Operations Research Series)
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 195,09
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 392.
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 179,62
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 199,64
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Big Data Analytics Using Multiple Criter (Operations Research Series)
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 202,94
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 246,68
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 370 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Analytics in Operations/Supply Chain Management
Idioma: Inglés
Publicado por I K International Publishing House, 2016
ISBN 10: 9384588946 ISBN 13: 9789384588946
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 266,68
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Business Analytics and Intelligence: A Compendium
Publicado por I.K. International, 2016
ISBN 10: 9385909541 ISBN 13: 9789385909542
Librería: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, India
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 137,17
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Añadir al carritoHardcover. Condición: New. 1st Edition. Contents: 1. Analysis of Political Leanings of News Organizations in India. 2. Application of Big Data in Intelligent Transportation System by using Modified Kruskal's Algorithm. 3. Does Artificial Neural Network perform Better than Traditional Financial Forecasting Models? An Empirical Evidence. 4. Stochastic Optimization of Waste Collection Network for Belagavi City. 5. An Investigation on Existence of Functional Dependency Between Internal Rate of Return (IRR) and Net Present Value (NPV): A Theoretical Framework in Pure Mathematics. 6. A New Univariate Max Policy of Recruitment in a Two Graded Manpower System with Different Epochs for Decisions and Exits. 7. Parametric Assessment of Issues of GSCM System Using Graph Theory based Preference Rating Approach. 8. Development of a Framework for Evaluation of SSCM Strategies in Thermal Power Sectors. 9. Mining Online Customer Reviews to Analyse Service Quality of Hotels. 10. Replenishment decision of a retailer under price-inventory-and dynamic rebate induced demand. 11. Retail Analytics Modelling for Understanding Impact of Technology in Retail Stores Operations Using System Dynamics. 12. Ranking of Scheduling Rules Using Grey Relational Analysis for a Dynamic Job Shop With Sequence Dependent Setup Time. 13. Classification of Cardiac diseases using Hybrid Support Vector Machine. 14. Analysis of the Influence Relationship Models in an Equity Network: A Case of Indian Equity Market. 15. A Multi-Attribute Brand Selection Model Using Topsis Decision Method With Objective Weights. 16. Scheduling a Multi-Objective Flow Shop with Sequence Dependent Setup Time Using Hybrid Genetic Algorithm and Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm. 17. An Exploratory Analysis of Airline Passenger Reviews using Big Data Machine Learning Techniques. 18. MapReduce based Gene Selection with Parallel Binary Flower Pollination Algorithm in Cancer Classification. 19. Predicting the Chances of Offering Scholarship to Students. 20. Understanding and Forecasting Stock Market Volatility through Wavelet Decomposition, Statistical Learning and Econometric Methods. 21. Weighted Mean Nawaz Enscore Ham Heuristic Algorithm for Bi-Criterion Permutation Flow Shop Scheduling Problem. 22. How to Improve Mobile Apps Quality using App Store Feedback. 23. Estimating the Predictive Performance Analysis of Medical Data Using Weight Based Decision Trees. 24. On the Minimum Number of Overs for Twenty20 Cricket. 25. "Impact of Hard and Soft Factors of TQM on Performance in Cellular Mobile Telecom Services" A Case Study in BSNL. 26. Manufacturing Cell Formation Using Sheep Flocks Heredity Algorithm. 27. Improvement on Lean Performance Metrics in an Indian Cluster Manufacturing Organization- A Case Study. 28. Corporate Risk Management, Firms' Characteristics and Shareholders' Value Creation. 29. Development of SME Credit Rating Model-based tool using Data mining techniques. 30. Analytics to Optimize the Operational Efficiency of Blood Supply Chain. 31. Bread (Big Data Retail Analysis and Product Distribution) Model for Sales Prediction. 32. Impact of Social Context on Online Shopping Behaviour. 33. Using Simulation for Predictive and Prescriptive Analytics. 34. "Employee Retention/Life Time Value- Application of Survival Model". 35. A Mixed Integer Programming Model in Transporting the Urban Solid Waste from Apartment Blocks. 36. Part Quality Improvement in Injection Moulding Process Using Design of Experiments. 37. Predictive Analytics Using System Dynamics Models for Manpower Planning in an Organization- A Case Study. 38. Forecasting Foreign Institutional Investors (FII) Investment Flows in India: An Auto-regressive Model. 39. Optimisation of Electronic Design Automation (EDA) License Capacity through Queuing Analysis. 40. Decision Support System for Monitoring and Following Up of the Sales Leads Getting Converted into Orders. 41. A new Genetic Perturbation Operator for GA Based optimization among Active Schedules in Resourc.
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. RAMAKRISHNAN RAMANATHANProfessor Ram Ramanathan is the Director of Business and Management Research Institute, in the Business School of the University of Bedfordshire, Luton, UK. In the past, he has worked and taught in a number of countries, inc.
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models | Ramakrishnan Ramanathan (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2017 | CRC Press | EAN 9781498753555 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Libro 13 de 15: Operations ResearchLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 253,00
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is a subfield of Operations Research, dealing with decision making problems. A decision-making problem is characterized by the need to choose one or a few among a number of alternatives. The field of MCDM assumes special importance in this era of Big Data and Business Analytics.
