Importe total (1 artículo artículos):
Destino del pedido:
krishnan saravanan anand jose srinivasan (28 resultados)
Ir a los resultados principales
Filtros de búsqueda
Tipo de artículo
- Todos los tipos de productos
- Libros (28)
- Revistas y publicaciones (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Cómics (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Partituras (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Arte, grabados y pósters (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Fotografías (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Mapas (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Manuscritos y coleccionismo de papel (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
Condición Más información
- Nuevo (26)
- Como nuevo, Excelente o Muy bueno (2)
- Bueno o Aceptable (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Regular o Pobre (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Tal como se indica (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
Encuadernación
Más atributos
- Primera edición (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Firmado (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Sobrecubierta (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Con imágenes (4)
- No impresión bajo demanda (19)
Idioma (1)
Precio
- Cualquier precio
- Menos de EUR 20 (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- EUR 20 a EUR 45 (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Más de EUR 45
Gastos de envío gratis
Ubicación del vendedor
Valoración de los vendedores
-
Handbook on Federated Learning (Paperback)
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1032471638 ISBN 13: 9781032471631
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,26
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Mobile, wearable, and self-driving telephones are just a few examples of modern distributed networks that generate enormous amount of information every day. Due to the growing computing capacity of these devices as well as concerns over the transfer of private information, it has become important to process the part of the data locally by moving the learning methods and computing to the border of devices. Federated learning has developed as a model of education in these situations. Federated learning (FL) is an expert form of decentralized machine learning (ML). It is essential in areas like privacy, large-scale machine education and distribution. It is also based on the current stage of ICT and new hardware technology and is the next generation of artificial intelligence (AI). In FL, central ML model is built with all the data available in a centralised environment in the traditional machine learning. It works without problems when the predictions can be served by a central server. Users require fast responses in mobile computing, but the model processing happens at the sight of the server, thus taking too long. The model can be placed in the end-user device, but continuous learning is a challenge to overcome, as models are programmed in a complete dataset and the end-user device lacks access to the entire data package. Another challenge with traditional machine learning is that user data is aggregated at a central location where it violates local privacy policies laws and make the data more vulnerable to data violation. This book provides a comprehensive approach in federated learning for various aspects. Federated learning is a Distributed Machine Learning model that has been used in many applications today. Most edge devices can execute models with local dataset since their computation power is unutilized. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,27
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,16
EUR 7,41 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 76,80
EUR 3,46 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,14
EUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Handbook on Federated Learning (Paperback)
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1032471638 ISBN 13: 9781032471631
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,06
EUR 32,10 gastos de envío desde Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Mobile, wearable, and self-driving telephones are just a few examples of modern distributed networks that generate enormous amount of information every day. Due to the growing computing capacity of these devices as well as concerns over the transfer of private information, it has become important to process the part of the data locally by moving the learning methods and computing to the border of devices. Federated learning has developed as a model of education in these situations. Federated learning (FL) is an expert form of decentralized machine learning (ML). It is essential in areas like privacy, large-scale machine education and distribution. It is also based on the current stage of ICT and new hardware technology and is the next generation of artificial intelligence (AI). In FL, central ML model is built with all the data available in a centralised environment in the traditional machine learning. It works without problems when the predictions can be served by a central server. Users require fast responses in mobile computing, but the model processing happens at the sight of the server, thus taking too long. The model can be placed in the end-user device, but continuous learning is a challenge to overcome, as models are programmed in a complete dataset and the end-user device lacks access to the entire data package. Another challenge with traditional machine learning is that user data is aggregated at a central location where it violates local privacy policies laws and make the data more vulnerable to data violation. This book provides a comprehensive approach in federated learning for various aspects. Federated learning is a Distributed Machine Learning model that has been used in many applications today. Most edge devices can execute models with local dataset since their computation power is unutilized. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,32
EUR 14,24 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 362 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
-
Handbook on Federated Learning
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,86
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
-
Handbook on Federated Learning (Paperback)
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1032471638 ISBN 13: 9781032471631
Idioma: Inglés
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,61
EUR 42,16 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Mobile, wearable, and self-driving telephones are just a few examples of modern distributed networks that generate enormous amount of information every day. Due to the growing computing capacity of these devices as well as concerns over the transfer of private information, it has become important to process the part of the data locally by moving the learning methods and computing to the border of devices. Federated learning has developed as a model of education in these situations. Federated learning (FL) is an expert form of decentralized machine learning (ML). It is essential in areas like privacy, large-scale machine education and distribution. It is also based on the current stage of ICT and new hardware technology and is the next generation of artificial intelligence (AI). In FL, central ML model is built with all the data available in a centralised environment in the traditional machine learning. It works without problems when the predictions can be served by a central server. Users require fast responses in mobile computing, but the model processing happens at the sight of the server, thus taking too long. The model can be placed in the end-user device, but continuous learning is a challenge to overcome, as models are programmed in a complete dataset and the end-user device lacks access to the entire data package. Another challenge with traditional machine learning is that user data is aggregated at a central location where it violates local privacy policies laws and make the data more vulnerable to data violation. This book provides a comprehensive approach in federated learning for various aspects. Federated learning is a Distributed Machine Learning model that has been used in many applications today. Most edge devices can execute models with local dataset since their computation power is unutilized. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
-
Handbook on Federated Learning : Advances, Applications and Opportunities
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 175,83
EUR 2,29 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 174,63
EUR 3,46 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 177,88
EUR 7,41 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 168,90
EUR 21,70 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 830.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,09
EUR 13,65 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
-
Handbook on Federated Learning : Advances, Applications and Opportunities
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,08
EUR 17,09 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Handbook on Federated Learning : Advances, Applications and Opportunities
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 201,19
EUR 2,29 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 186,59
EUR 28,48 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New. New. book.
-
Handbook on Federated Learning : Advances, Applications and Opportunities
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 207,41
EUR 17,09 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 250,99
EUR 14,24 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 362 pages. 9.19x6.13x0.81 inches. In Stock.
-
Handbook on Federated Learning
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,65
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
-
Handbook on Federated Learning
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,26
EUR 5,72 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
-
Handbook on Federated Learning | Advances, Applications and Opportunities
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,95
EUR 70,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Handbook on Federated Learning | Advances, Applications and Opportunities | Saravanan Krishnan (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781032471631 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
-
Handbook on Federated Learning
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 191,67
EUR 4,74 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
-
Handbook on Federated Learning
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 201,29
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
-
Handbook on Federated Learning: Advances, Applications and Opportunities
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 184,58
EUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
-
Handbook on Federated Learning
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 202,91
EUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Saravanan Krishnan is working as Associate Professor at the Department of Computer Science & Engineering, College of Engineering, Guindy, Anna University, Tirunelveli, India. He has published papers in 14 international conferences and 30 reput.
-
Handbook on Federated Learning | Advances, Applications and Opportunities
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 210,45
EUR 70,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Handbook on Federated Learning | Advances, Applications and Opportunities | Saravanan Krishnan (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2023 | CRC Press | EAN 9781032471624 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
-
Handbook on Federated Learning : Advances, Applications and Opportunities
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 251,39
EUR 63,55 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Federated learning is a Distributed Machine Learning model that has been used in many applications today. Most edge devices can execute models with local dataset since their computation power is unutilized.
