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Distance in Fuzzy Graphs: g-distance, µ -distance, ?- distance, and ss-distance
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Distance in Fuzzy Graphs: g-distance, µ -distance, ?- distance, and ss-distance
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Distance in Fuzzy Graphs: g-distance, � -distance, �- distance, and ss-distance
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing 2012-07-18, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Distance in Fuzzy Graphs | g-distance, µ -distance, - distance, and ss-distance
Idioma: Inglés
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Distance in Fuzzy Graphs | g-distance, µ -distance, - distance, and ss-distance | Sameena Kalathodi (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2012 | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783659169342 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Distance in Fuzzy Graphs: g-distance, µ -distance, d- distance, and ss-distance
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Distance in Fuzzy Graphs gdistance, distance, distance, and ssdistance
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Distance in Fuzzy Graphs gdistance, distance, distance, and ssdistance
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Distance in Fuzzy Graphs
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kalathodi SameenaDr.Sameena Kalathodi is Assistant Professor,Mathematics Department,M.E.S Mampad College,University of Calicut.Completed Ph.D from NIT Calicut.Several papers published in international journals.Awarded Women scientist.
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Distance in Fuzzy Graphs : g-distance, µ -distance, - distance, and ss-distance
Idioma: Inglés
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This work mainly focuses on different distance concepts in fuzzy graphs. The properties of - distance,µ -distance and g-distance are studied and defined ss-distance in a connected fuzzy graph. A study of g-distance in a fuzzy tree and its associated maximum spanning tree is carried out.Various types of degrees of a node and its properties in fuzzy graphs are studied. The concept of strong cycle is introduced and studied the properties of fuzzy end nodes and strong cycles in a fuzzy graph. Clustering techniques using distance concepts in fuzzy graphs are discussed and introduced a procedure for finding clusters of order k using distance matrix. Also clustering techniques based on the connectedness concepts in fuzzy graphs are discussed. Fuzzy graph theoretic techniques are applied in fuzzy neural network.
