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Simulating Countinous Fuzzy System
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 222)
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 222)
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Simulating Continuous Fuzzy Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 188)
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 222)
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 135,22
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Simulating Continuous Fuzzy Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 188)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Simulating Continuous Fuzzy Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 188)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,13
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Simulating Continuous Fuzzy Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 188)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Feb 2008, 2008
ISBN 10: 3540762892 ISBN 13: 9783540762898
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -1. 1 Introduction The objective of this book is to introduce Monte Carlo methods to nd good approximate solutions to fuzzy optimization problems. Many crisp (nonfuzzy) optimization problems have algorithms to determine solutions. This is not true for fuzzy optimization. There are other things to discuss in fuzzy optimization, which we will do later onin the book, like andSpringer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 276 pp. Englisch.
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 364209516X ISBN 13: 9783642095160
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 1. 1 Introduction The objective of this book is to introduce Monte Carlo methods to nd good approximate solutions to fuzzy optimization problems. Many crisp (nonfuzzy) optimization problems have algorithms to determine solutions. This is not true for fuzzy optimization. There are other things to discuss in fuzzy optimization, which we will do later onin the book, like and < between fuzzy numbers since there will probably be fuzzy constraints, and how do we evaluate max/minZ for Z the fuzzy value of the objective function. This book is divided into four parts: (1) Part I is the Introduction containing Chapters 1-5; (2) Part II, Chapters 6-16, has the applications of our Monte Carlo method to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problems; (3)PartIII,comprisingChapters17-27,outlinesour'un nishedbusiness'which are fuzzy optimization problems for which we have not yet applied our Monte Carlomethodtoproduceapproximatesolutions;and(4)PartIVisoursummary, conclusions and future research. 1. 1. 1 Part I First we need to be familiar with fuzzy sets. All you need to know about fuzzy sets for this book comprises Chapter 2. For a beginning introduction to fuzzy sets and fuzzy logic see [2]. Three other items related to fuzzy sets, needed in this book, are also in Chapter 2: (1) in Section 2. 5 we discuss how we have dealt in the past with determining max/min(Z)for Z a fuzzy set representing the value of anobjective function in a fuzzy optimization problem; (2) in Section 2.
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2008
ISBN 10: 3540762892 ISBN 13: 9783540762898
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 1. 1 Introduction The objective of this book is to introduce Monte Carlo methods to nd good approximate solutions to fuzzy optimization problems. Many crisp (nonfuzzy) optimization problems have algorithms to determine solutions. This is not true for fuzzy optimization. There are other things to discuss in fuzzy optimization, which we will do later onin the book, like and < between fuzzy numbers since there will probably be fuzzy constraints, and how do we evaluate max/minZ for Z the fuzzy value of the objective function. This book is divided into four parts: (1) Part I is the Introduction containing Chapters 1-5; (2) Part II, Chapters 6-16, has the applications of our Monte Carlo method to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problems; (3)PartIII,comprisingChapters17-27,outlinesour'un nishedbusiness'which are fuzzy optimization problems for which we have not yet applied our Monte Carlomethodtoproduceapproximatesolutions;and(4)PartIVisoursummary, conclusions and future research. 1. 1. 1 Part I First we need to be familiar with fuzzy sets. All you need to know about fuzzy sets for this book comprises Chapter 2. For a beginning introduction to fuzzy sets and fuzzy logic see [2]. Three other items related to fuzzy sets, needed in this book, are also in Chapter 2: (1) in Section 2. 5 we discuss how we have dealt in the past with determining max/min(Z)for Z a fuzzy set representing the value of anobjective function in a fuzzy optimization problem; (2) in Section 2.
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Simulating Continuous Fuzzy Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 188)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 159,00
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 222)
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,93
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Simulating Continuous Fuzzy Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 188)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 190,36
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization (Studies in Fuzziness and Soft Computing (222))
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Simulating Continuous Fuzzy Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing (188))
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 168,12
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Simulating Continuous Fuzzy Systems
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 196,37
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Simulating Continuous Fuzzy Systems
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Feb 2010, 2010
ISBN 10: 3642066682 ISBN 13: 9783642066689
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -1. 1 Introduction This book is written in two major parts. The rst part includes the int- ductory chapters consisting of Chapters 1 through 6. In part two, Chapters 7-26, we present the applications. This book continues our research into simulating fuzzy systems. We started with investigating simulating discrete event fuzzy systems ([7],[13],[14]). These systems can usually be described as queuing networks. Items (transactions) arrive at various points in the s- tem and go into a queue waiting for service. The service stations, preceded by a queue, are connected forming a network of queues and service, until the transaction nally exits the system. Examples considered included - chine shops, emergency rooms, project networks, bus routes, etc. Analysis of all of these systems depends on parameters like arrival rates and service rates. These parameters are usually estimated from historical data. These estimators are generally point estimators. The point estimators are put into the model to compute system descriptors like mean time an item spends in the system, or the expected number of transactions leaving the system per unit time. We argued that these point estimators contain uncertainty not shown in the calculations. Our estimators of these parameters become fuzzy numbers, constructed by placing a set of con dence intervals one on top of another. Using fuzzy number parameters in the model makes it into a fuzzy system. The system descriptors we want (time in system, number leaving per unit time) will be fuzzy numbers.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 216 pp. Englisch.
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Simulating Continuous Fuzzy Systems
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642066682 ISBN 13: 9783642066689
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,49
Envío por EUR 61,68
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 1. 1 Introduction This book is written in two major parts. The rst part includes the int- ductory chapters consisting of Chapters 1 through 6. In part two, Chapters 7-26, we present the applications. This book continues our research into simulating fuzzy systems. We started with investigating simulating discrete event fuzzy systems ([7],[13],[14]). These systems can usually be described as queuing networks. Items (transactions) arrive at various points in the s- tem and go into a queue waiting for service. The service stations, preceded by a queue, are connected forming a network of queues and service, until the transaction nally exits the system. Examples considered included - chine shops, emergency rooms, project networks, bus routes, etc. Analysis of all of these systems depends on parameters like arrival rates and service rates. These parameters are usually estimated from historical data. These estimators are generally point estimators. The point estimators are put into the model to compute system descriptors like mean time an item spends in the system, or the expected number of transactions leaving the system per unit time. We argued that these point estimators contain uncertainty not shown in the calculations. Our estimators of these parameters become fuzzy numbers, constructed by placing a set of con dence intervals one on top of another. Using fuzzy number parameters in the model makes it into a fuzzy system. The system descriptors we want (time in system, number leaving per unit time) will be fuzzy numbers.
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Simulating Continuous Fuzzy Systems
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2005
ISBN 10: 3540284559 ISBN 13: 9783540284550
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 178,14
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Studies continuous dynamical systems using crisp continuous simulationVariety of applications of fuzzy dynamical systems ranging from Bungee jumping to the AIDS epidemic to dynamical models in economicsCompanion text to Simula.
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Simulating Continuous Fuzzy Systems
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 227,07
Envío por EUR 11,49
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 214 pages. 9.25x6.10x0.49 inches. In Stock.
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Simulating Continuous Fuzzy Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing (188))
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 245,07
Envío por EUR 28,74
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. Like New. book.
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
ISBN 10: 364209516X ISBN 13: 9783642095160
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
Envío por EUR 23,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization is a clear and didactic book about Monte Carlo methods using random fuzzy numbers to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problems. The book includes various solved problems such as fuzzy linear programming, fuzzy regression, fuzzy inventory control, fuzzy game theory, and fuzzy queuing theory. The book will appeal to engineers, researchers, and students in Fuzziness and applied mathematics. 276 pp. Englisch.
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg Feb 2008, 2008
ISBN 10: 3540762892 ISBN 13: 9783540762898
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
Envío por EUR 23,00
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization is a clear and didactic book about Monte Carlo methods using random fuzzy numbers to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problems. The book includes various solved problems such as fuzzy linear programming, fuzzy regression, fuzzy inventory control, fuzzy game theory, and fuzzy queuing theory. The book will appeal to engineers, researchers, and students in Fuzziness and applied mathematics. 276 pp. Englisch.
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Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Libro 41 de 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 364209516X ISBN 13: 9783642095160
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 92,27
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Clear and didactic book about Monte Carlo methods using random fuzzy numbers to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problemsIncludes various solved problems such as fuzzy linear programming, fuzzy regression, fuzzy inventory control.
