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Fundamentals of Automata Theory and Compiler Construction
Idioma: Inglés
Publicado por I K International Publishing House Pvt. Ltd, 2022
ISBN 10: 9386768720 ISBN 13: 9789386768728
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 10,25
Envío por EUR 7,50
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Fundamentals of Automata Theory and Compiler Construction
Idioma: Inglés
Publicado por I K International Publishing House Pvt. Ltd, 2022
ISBN 10: 9386768720 ISBN 13: 9789386768728
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 15,31
Envío por EUR 3,33
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Fundamentals of Automata Theory and Compiler Construction
Idioma: Inglés
Publicado por I K International Publishing House Pvt. Ltd, 2022
ISBN 10: 9386768720 ISBN 13: 9789386768728
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 11,19
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Fundamentals of Automata Theory and Compiler Construction
Librería: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, India
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 5,16
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Se envía de India a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoSoft cover. Condición: New. Contents: 1. Basics of Compiler. 2. Phases of Writing a Compiler. 3. Lexical Analyzer. 4. Syntax Analyzer. 5. Syntax Directed Translation. 6. Type Checking. 7. Run Time Environment. 8. Intermediate Code Generators. 9. Code Generations. 10. Code Optimization. 11. Pass Compiler. Index. This book divided in eleven chapters, in the first chapter describes basics of a compiler, its definition and its types. It also includes the need of a compiler. The second chapter deals with phases of compiler, frontend and book end of compiler, single pass and multiphase compiler; Chapter three covers role of logical analyzer, description of tokens, automata, the fourth chapter presents syntax analyzer, grammar, LMD, RMD, passing techniques. Fifth chapter gives syntax directed translation, syntax tree, attributes such as synthesis and inherited. Chapter six deals with type checking, its definition, dynamic type checking and equivalence of it, function overloading and parameter passing. Chapter seven covers run time environment storage allocation techniques, symbol table. Chapter eight presents intermediate code generators, techniques of ICG, conversion. Chapter nine deals with code generation, basic blocks, flow graph, peephole optimization while chapter ten is on code optimization, that contains optimization of basic blocks, reducible flow graph, data flow analysis and global analysis. Chapter eleven one-pass compiler, compiler, its structure, STD rules and passing are described.
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In Vitro Pharmacological Study Protocols: Ethical and Practical Guide for Budget - Conscious Lab
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,24
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In Vitro Pharmacological Study Protocols
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,78
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Ensemble Learning for Ai Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,17
Envío por EUR 2,21
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,63
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Ensemble Learning for Ai Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 33,62
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,15
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In Vitro Pharmacological Study Protocols: Ethical and Practical Guide for Budget - Conscious Lab
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,16
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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In Vitro Pharmacological Study Protocols
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,79
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Ensemble Learning for AI Developers
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 44,02
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. Use ensemble learning techniques and models to improve your machine learning results.Ensemble Learning for AI Developers starts you at the beginning with an historical overview and explains key ensemble techniques and why they are needed. You then will learn how to change training data using bagging, bootstrap aggregating, random forest models, and cross-validation methods. Authors Kumar and Jain provide best practices to guide you in combining models and using tools to boost performance of your machine learning projects. They teach you how to effectively implement ensemble concepts such as stacking and boosting and to utilize popular libraries such as Keras, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch, and Microsoft LightGBM. Tips are presented to apply ensemble learning in different data science problems, including time series data, imaging data, and NLP. Recent advances in ensemble learning are discussed. Sample code is provided in the form of scripts and the IPython notebook.What You Will LearnUnderstand the techniques and methods utilized in ensemble learningUse bagging, stacking, and boosting to improve performance of your machine learning projects by combining models to decrease variance, improve predictions, and reduce biasEnhance your machine learning architecture with ensemble learningWho This Book Is ForData scientists and machine learning engineers keen on exploring ensemble learning.
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Ensemble Learning for AI Developers
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 50,48
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. Use ensemble learning techniques and models to improve your machine learning results.Ensemble Learning for AI Developers starts you at the beginning with an historical overview and explains key ensemble techniques and why they are needed. You then will learn how to change training data using bagging, bootstrap aggregating, random forest models, and cross-validation methods. Authors Kumar and Jain provide best practices to guide you in combining models and using tools to boost performance of your machine learning projects. They teach you how to effectively implement ensemble concepts such as stacking and boosting and to utilize popular libraries such as Keras, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch, and Microsoft LightGBM. Tips are presented to apply ensemble learning in different data science problems, including time series data, imaging data, and NLP. Recent advances in ensemble learning are discussed. Sample code is provided in the form of scripts and the IPython notebook.What You Will LearnUnderstand the techniques and methods utilized in ensemble learningUse bagging, stacking, and boosting to improve performance of your machine learning projects by combining models to decrease variance, improve predictions, and reduce biasEnhance your machine learning architecture with ensemble learningWho This Book Is ForData scientists and machine learning engineers keen on exploring ensemble learning.
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,54
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2020. Paperback. . . . . .
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Ensemble Learning for Ai Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,58
Envío por EUR 17,31
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Ensemble Learning for Ai Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,06
Envío por EUR 11,54
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 152 pages. 9.25x6.10x0.40 inches. In Stock.
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 54,25
Envío por EUR 8,77
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2020. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Ensemble Learning for Ai Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,77
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,03
Envío por EUR 13,82
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In English.
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 66,79
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 155.
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In Vitro Pharmacological Study Protocols
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,55
Envío por EUR 41,78
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Ensemble Learning for AI Developers
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 45,91
Envío por EUR 41,78
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. Use ensemble learning techniques and models to improve your machine learning results.Ensemble Learning for AI Developers starts you at the beginning with an historical overview and explains key ensemble techniques and why they are needed. You then will learn how to change training data using bagging, bootstrap aggregating, random forest models, and cross-validation methods. Authors Kumar and Jain provide best practices to guide you in combining models and using tools to boost performance of your machine learning projects. They teach you how to effectively implement ensemble concepts such as stacking and boosting and to utilize popular libraries such as Keras, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch, and Microsoft LightGBM. Tips are presented to apply ensemble learning in different data science problems, including time series data, imaging data, and NLP. Recent advances in ensemble learning are discussed. Sample code is provided in the form of scripts and the IPython notebook.What You Will LearnUnderstand the techniques and methods utilized in ensemble learningUse bagging, stacking, and boosting to improve performance of your machine learning projects by combining models to decrease variance, improve predictions, and reduce biasEnhance your machine learning architecture with ensemble learningWho This Book Is ForData scientists and machine learning engineers keen on exploring ensemble learning.
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In Vitro Pharmacological Study Protocols
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,71
Envío por EUR 75,00
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Ensemble Learning for AI Developers
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 46,98
Envío por EUR 75,00
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. Use ensemble learning techniques and models to improve your machine learning results.Ensemble Learning for AI Developers starts you at the beginning with an historical overview and explains key ensemble techniques and why they are needed. You then will learn how to change training data using bagging, bootstrap aggregating, random forest models, and cross-validation methods. Authors Kumar and Jain provide best practices to guide you in combining models and using tools to boost performance of your machine learning projects. They teach you how to effectively implement ensemble concepts such as stacking and boosting and to utilize popular libraries such as Keras, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch, and Microsoft LightGBM. Tips are presented to apply ensemble learning in different data science problems, including time series data, imaging data, and NLP. Recent advances in ensemble learning are discussed. Sample code is provided in the form of scripts and the IPython notebook.What You Will LearnUnderstand the techniques and methods utilized in ensemble learningUse bagging, stacking, and boosting to improve performance of your machine learning projects by combining models to decrease variance, improve predictions, and reduce biasEnhance your machine learning architecture with ensemble learningWho This Book Is ForData scientists and machine learning engineers keen on exploring ensemble learning.
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 66,76
Envío por EUR 7,50
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 155.
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 70,10
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 155.
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Ensemble Learning for AI Developers
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 44,39
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Beginning-Intermediate user level|Explains ensemble learning with less math and more programming-friendly abstractions than presented in other books so it is easier for you to learnDiscusses the competitive edge that you can achieve by u.
