Hemachandran (812 resultados)
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- Primera edición
Librería: Textbooks_Source, Columbia, MO, Estados Unidos de AmericaTextbooks_Source
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Machine Learning For Business Analytics , Realtime Data Analysis For Decisionmaking
Hemachandran K , Sayantan Khanra, Raul V. Rodrigue , Juan Jaramillo
Idioma: Inglés
Editorial: T And F India, 2025
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Librería: Books in my Basket, New Delhi, IndiaBooks in my Basket
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1st International Conference, ?resonance?: on Cognitive Approach, Social Ethics and Sustainability : 23 and 24th November, 2022 School of Liberal Arts and Humanities, Woxsen University, India
Rodriguez, Raul V. (EDT); K, Hemachandran (EDT); Majumdar, Anindita (EDT); Basu, Ranita (EDT)
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Condición: New.
Artificial Intelligence for Capital Markets
Jafar, Syed Hasan (EDT); K., Hemachandran (EDT); El-chaarani, Hani (EDT); Moturi, Sairam (EDT); Gupta, Neha (EDT)
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Coded Leadership : Developing Scalable Management in an Ai-induced Quantum World
Rodriguez, Raul Villamarin (EDT); Sairam, Pinisetti Swami (EDT); K, Hemachandran (EDT)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Machine Learning is an integral tool in a business analysts arsenal because the rate at which data is being generated from different sources is increasing and working on complex unstructured data is becoming inevitable. Data collection, data cleaning, and data mining are rapidly becoming mor…e difficult to analyze than just importing information from a primary or secondary source. The machine learning model plays a crucial role in predicting the future performance and results of a company. In real-time, data collection and data wrangling are the important steps in deploying the models. Analytics is a tool for visualizing and steering data and statistics. Business analysts can work with different datasets -- choosing an appropriate machine learning model results in accurate analyzing, forecasting the future, and making informed decisions. The global machine learning market was valued at $1.58 billion in 2017 and is expected to reach $20.83 billion in 2024 -- growing at a CAGR of 44.06% between 2017 and 2024. The authors have compiled important knowledge on machine learning real-time applications in business analytics. This book enables readers to get broad knowledge in the field of machine learning models and to carry out their future research work. The future trends of machine learning for business analytics are explained with real case studies. Essentially, this book acts as a guide to all business analysts. The authors blend the basics of data analytics and machine learning and extend its application to business analytics. This book acts as a superb introduction and covers the applications and implications of machine learning. The authors provide first-hand experience of the applications of machine learning for business analytics in the section on real-time analysis. Case studies put the theory into practice so that you may receive hands-on experience with machine learning and data analytics. This book is a valuable source for practitioners, industrialists, technologists, and researchers. Machine Learning is an integral tool in a business analysts arsenal because the rate at which data is being generated from different sources is increasing and working on complex unstructured data is becoming inevitable. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Machine Learning for Business Analytics : Real-time Data Analysis for Decision-making
K., Hemachandran (EDT); Khanra, Sayantan (EDT); Rodriguez, Raul V. (EDT); Jaramillo, Juan (EDT)
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EUR 60,04
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Condición: New.
1st International Conference, ?resonance?: on Cognitive Approach, Social Ethics and Sustainability : 23 and 24th November, 2022 School of Liberal Arts and Humanities, Woxsen University, India
Rodriguez, Raul V. (EDT); K, Hemachandran (EDT); Majumdar, Anindita (EDT); Basu, Ranita (EDT)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 60,50
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Decoding Ai : Practical Implementations for Business Operations
K., Hemachandran (EDT); K, Hemachandran (EDT); Rodriguez, Raul V. (EDT); Korshunov, Andrey (EDT); Bernstein, Maria (EDT)
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EUR 60,90
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Condición: New.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 60,90
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New.
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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EUR 63,26
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EUR 63,26
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EUR 58,89
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EUR 64,79
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EUR 65,14
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Paperback. Condición: New. Machine Learning is an integral tool in a business analyst's arsenal because the rate at which data is being generated from different sources is increasing and working on complex unstructured data is becoming inevitable. Data collection, data cleaning, and data mining are rapidly becoming more difficul…t to analyze than just importing information from a primary or secondary source. The machine learning model plays a crucial role in predicting the future performance and results of a company. In real-time, data collection and data wrangling are the important steps in deploying the models. Analytics is a tool for visualizing and steering data and statistics. Business analysts can work with different datasets -- choosing an appropriate machine learning model results in accurate analyzing, forecasting the future, and making informed decisions. The global machine learning market was valued at $1.58 billion in 2017 and is expected to reach $20.83 billion in 2024 -- growing at a CAGR of 44.06% between 2017 and 2024. The authors have compiled important knowledge on machine learning real-time applications in business analytics. This book enables readers to get broad knowledge in the field of machine learning models and to carry out their future research work. The future trends of machine learning for business analytics are explained with real case studies. Essentially, this book acts as a guide to all business analysts. The authors blend the basics of data analytics and machine learning and extend its application to business analytics. This book acts as a superb introduction and covers the applications and implications of machine learning. The authors provide first-hand experience of the applications of machine learning for business analytics in the section on real-time analysis. Case studies put the theory into practice so that you may receive hands-on experience with machine learning and data analytics. This book is a valuable source for practitioners, industrialists, technologists, and researchers.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 63,11
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EUR 65,47
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