haas adrian (8 resultados)

Paperback. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.8.

Paperback. Condición: New. First Edition. Map in colour, index. Examines 4 murders that took place within or close to Newstead (Victoria) during the 1850s gold rush era when the population was transient and law and order difficult to administer. Based on years of detailed research undertaken until the author's passing, so his son Damien completed the task. 250gms weight; 4to 11" - 13" tall; 88 pages.

Paperback. Condición: New. First Edition. Reprinted 2007. The Newstead Mechanics' Institute is now part of Newstead Community Centre. 250gms weight; B&W Illustrations; 4to 11" - 13" tall; 78 pages.

214 --- Ungelesenes TOP Exemplar einer ehemaligen Bibliothek: Signatur auf dem Buchrücken, Stempel auf den Eingangsseiten. Alle Bücher geprüft und im angegebenen Zustand.

Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Nordakademie Hochschule der Wirtschaft in Elmshorn, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Masterarbeit klärt, welche Nutzenpotenziale sich durch Predictive Analytics im Controlling ergeben. Ein weiteres Ziel ist es, Aufschlüsse über den aktuellen Forschungsstand von Predictive Analytics im Controlling zu geben, um nicht genutzte Potenziale offenzulegen. Darüber hinaus werden die Auswirkungen, Herausforderungen und Risiken bei einer Implementierung im Controlling ermittelt und bewertet. Selbst durchgeführte Praxistests geben Aufschlüsse über die Anwendbarkeit. Das Controlling unterliegt einem kontinuierlichen Veränderungsprozess. Ursprünglich wurden Daten noch auf Papier verarbeitet, später konnten Computer bei der Auswertung unterstützen und seit kürzester Zeit können intelligente Algorithmen genutzt werden, um eine effiziente Datenverarbeitung zu ermöglichen. 'Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts, und Datenanalyse der Verbrennungsmotor dazu.' Dieses Zitat stammt von Peter Sondergaard, ehemaliger Senior Vice President des IT-Marktforschungs- und Beratungsunternehmens Gartner Research. Mit der Globalisierung und einem zunehmenden technologischen Fortschritt steigen Datenmengen rasant an. Oftmals werden die Potenziale, die sich durch die steigenden Datenmengen ergeben nur unzureichend von Unternehmen genutzt. Analysen sind mit einem enormen Zeitaufwand verbunden und stellen häufig nur ein Abbild der Vergangenheit dar. Zudem führt eine steigende Zahl komplexer und dynamischer Faktoren in der Umwelt aller Organisationen zu einer wachsenden Unsicherheit in Bezug auf zukünftige Entwicklungen. Daraus entstehen neue Herausforderungen für das Controlling und es verlangt nach neuen datengetriebenen Planungs- und Steuerungsinstrumenten, die nicht nur einen vergangenheits-, sondern vor allem einen zukunftsgerichteten Fokus haben. Die steigenden Datenmengen nutzbar zu machen ist wettbewerbskritisch und ermöglicht entscheidende Wachstumsimpulse. Entscheidungsträger in Unternehmen, die spezialisiert darauf sind, Daten zu analysieren und zukünftige Entwicklungen präziser zu prognostizieren, haben aufgrund der Erkenntnisgewinne ein besseres Verständnis über ihr wirtschaftliches Umfeld. Dies ermöglicht wiederum ökonomisch angemessenere Entscheidungen. Ein Instrument für die Analyse von großen heterogenen Datenmengen für die Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen ist unter dem Begriff Predictive Analytics bekannt.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Nordakademie Hochschule der Wirtschaft in Elmshorn, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Masterarbeit klärt, welche Nutzenpotenziale sich durch Predictive Analytics im Controlling ergeben. Ein weiteres Ziel ist es, Aufschlüsse über den aktuellen Forschungsstand von Predictive Analytics im Controlling zu geben, um nicht genutzte Potenziale offenzulegen. Darüber hinaus werden die Auswirkungen, Herausforderungen und Risiken bei einer Implementierung im Controlling ermittelt und bewertet. Selbst durchgeführte Praxistests geben Aufschlüsse über die Anwendbarkeit. Das Controlling unterliegt einem kontinuierlichen Veränderungsprozess. Ursprünglich wurden Daten noch auf Papier verarbeitet, später konnten Computer bei der Auswertung unterstützen und seit kürzester Zeit können intelligente Algorithmen genutzt werden, um eine effiziente Datenverarbeitung zu ermöglichen. 'Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts, und Datenanalyse der Verbrennungsmotor dazu.' Dieses Zitat stammt von Peter Sondergaard, ehemaliger Senior Vice President des IT-Marktforschungs- und Beratungsunternehmens Gartner Research. Mit der Globalisierung und einem zunehmenden technologischen Fortschritt steigen Datenmengen rasant an. Oftmals werden die Potenziale, die sich durch die steigenden Datenmengen ergeben nur unzureichend von Unternehmen genutzt. Analysen sind mit einem enormen Zeitaufwand verbunden und stellen häufig nur ein Abbild der Vergangenheit dar. Zudem führt eine steigende Zahl komplexer und dynamischer Faktoren in der Umwelt aller Organisationen zu einer wachsenden Unsicherheit in Bezug auf zukünftige Entwicklungen. Daraus entstehen neue Herausforderungen für das Controlling und es verlangt nach neuen datengetriebenen Planungs- und Steuerungsinstrumenten, die nicht nur einen vergangenheits-, sondern vor allem einen zukunftsgerichteten Fokus haben. Die steigenden Datenmengen nutzbar zu machen ist wettbewerbskritisch und ermöglicht entscheidende Wachstumsimpulse. Entscheidungsträger in Unternehmen, die spezialisiert darauf sind, Daten zu analysieren und zukünftige Entwicklungen präziser zu prognostizieren, haben aufgrund der Erkenntnisgewinne ein besseres Verständnis über ihr wirtschaftliches Umfeld. Dies ermöglicht wiederum ökonomisch angemessenere Entscheidungen. Ein Instrument für die Analyse von großen heterogenen Datenmengen für die Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen ist unter dem Begriff Predictive Analytics bekannt.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 132 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condición: Neu. Predictive Analytics im Controlling. Grundlagen, Nutzenpotenziale und praktische Umsetzung | Adrian Haas | Taschenbuch | 132 S. | Deutsch | 2022 | GRIN Verlag | EAN 9783346588128 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.