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Publicado por Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2022
ISBN 10: 3030920259ISBN 13: 9783030920258
Librería: Antiquariat im Hufelandhaus GmbH vormals Lange & Springer, Berlin, Alemania
Libro Original o primera edición
1st ed. 2022. VIII, 165 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 413. Sprache: Englisch.
Publicado por Wiley, 2022
ISBN 10: 111981264XISBN 13: 9781119812647
Librería: booksXpress, Bayonne, NJ, Estados Unidos de America
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Publicado por Wiley-IEEE Press, 2020
ISBN 10: 1119670071ISBN 13: 9781119670070
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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ISBN 10: 3030558355ISBN 13: 9783030558352
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Libro
Paperback. Condición: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.76.
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ISBN 10: 0323858546ISBN 13: 9780323858540
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Publicado por Springer, 2022
ISBN 10: 3030920259ISBN 13: 9783030920258
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ISBN 10: 3030920283ISBN 13: 9783030920289
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ISBN 10: 9819996201ISBN 13: 9789819996209
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ISBN 10: 3030558320ISBN 13: 9783030558321
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ISBN 10: 9811914753ISBN 13: 9789811914751
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book discusses Explainable (XAI) and Responsive Artificial Intelligence (RAI) for biomedical and healthcare applications. It will discuss the advantages in dealing with big and complex data by using explainable AI concepts in the field of biomedical sci.
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Publicado por Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
ISBN 10: 9811914788ISBN 13: 9789811914782
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book discusses Explainable (XAI) and Responsive Artificial Intelligence (RAI) for biomedical and healthcare applications. It will discuss the advantages in dealing with big and complex data by using explainable AI concepts in the field of biomedical sci.
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