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Optimización de la agrupación k-means mediante algoritmo genético
Publicado por Ediciones Nuestro Conocimiento Dez 2023, 2023
ISBN 10: 6206931072 ISBN 13: 9786206931072
Idioma: Español
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Con el paso del tiempo, se acumula una enorme cantidad de datos. La extracción de información es uno de los procesos que más tiempo consume, ya que varía enormemente en función de lasnecesidades del usuario . Losdistintos enfoques de la minería de datos se emplean para recopilar datos relevantes y presentarlos de forma digerible para los usuarios finales. Laagrupación (clustering) y la clasificación son dos técnicas de minería de datos que se utilizan para descubrir patrones y perspectivas nunca antes vistos.En este sumario se analiza el uso de las técnicas de minería de datos, en concreto la agrupación y la clasificación, para extraer información relevante de los datos acumulados. Destaca la importancia de seleccionar un algoritmo de agrupación adecuado e introduce el concepto de utilizar un algoritmo genético para mejorar el método de agrupación k-means. El método propuesto pretende optimizar el proceso de agrupación y demuestra su eficacia mediante una prueba basada en un escenario. El resumen concluye sugiriendo futuras investigaciones para optimizar aún más el algoritmo k-means utilizando diversos métodos evolutivos.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Spanisch.
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OPTIMIZATION OF K-MEANS CLUSTERING USING GENETIC ALGORITHM
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206737047 ISBN 13: 9786206737049
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Optimisation du regroupement k-means à l aide d un algorithme génétique
Publicado por Editions Notre Savoir, 2023
ISBN 10: 6206931145 ISBN 13: 9786206931140
Idioma: Francés
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Otimização do agrupamento k-means utilizando o algoritmo genético
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2023
ISBN 10: 6206931153 ISBN 13: 9786206931157
Idioma: Portugués
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo genetico
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Non Edible Oil Resources "As Fuel" for IC Engine
Publicado por VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 3659355402 ISBN 13: 9783659355400
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Analgesic And Inflammatory Activity Of Symphorema Polyandrum (Wight): Pharmacological Evaluation Of Symphorema Polyandrum (Wight) For Analgesic And Inflammatory Activity
Publicado por Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3659264911 ISBN 13: 9783659264917
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 116 pages. 8.66x5.91x0.27 inches. In Stock.
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Energy Efficient Vehicles (Advances in Manufacturing, Design and Computational Intelligence Techniques)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Optimierung des k-means Clustering mit Hilfe eines genetischen Algorithmus
Publicado por Verlag Unser Wissen Dez 2023, 2023
ISBN 10: 6206931056 ISBN 13: 9786206931058
Idioma: Alemán
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Im Laufe der Zeit sammelt sich eine enorme Menge an Daten an. Die Informationsextraktion ist einer der zeitaufwändigsten Prozesse, da sie je nach denAnforderungen des Nutzers sehr unterschiedlich ist . Die verschiedenen Ansätze des Data Mining werden eingesetzt, um relevante Daten zusammenzustellen und sie für den Endnutzer verständlich zu präsentieren. Clustering und Klassifizierung sind zwei Data-Mining-Techniken, mit denen bisher unbekannte Muster und Erkenntnisse aufgedeckt werden können.In dieser Zusammenfassung wird der Einsatz von Data-Mining-Techniken, insbesondere Clustering und Klassifizierung, erörtert, um relevante Informationen aus gesammelten Daten zu extrahieren. Es wird hervorgehoben, wie wichtig die Auswahl eines geeigneten Clustering-Algorithmus ist, und es wird das Konzept der Verwendung eines genetischen Algorithmus zur Verbesserung der k-means Clustering-Methode vorgestellt. Die vorgeschlagene Methode zielt auf die Optimierung des Clustering-Prozesses ab und demonstriert ihre Effektivität durch einen szenariobasierten Test. Die Zusammenfassung schließt mit Vorschlägen für zukünftige Forschungen zur weiteren Optimierung des k-means Algorithmus mit Hilfe verschiedener evolutionärer Methoden.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Deutsch.
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Clean Energy: Technology, Advances, and Applications
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Tissue Engineering and Regenerative Medicine : Advances, and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Advances in Clean Energy Technologies: Select Proceedings of ICET 2023, Volume 2
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Advances in Clean Energy Technologies: Select Proceedings of ICET 2023, Volume 1
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Advancement in Materials, Manufacturing and Energy Engineering, Vol. I: Select Proceedings of ICAMME 2021 (Lecture Notes in Mechanical Engineering)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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