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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Deep learning and its applications for vehicle networks
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032041382 ISBN 13: 9781032041384
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Deep Learning (DL) is an effective approach for AI-based vehicular networks and can deliver a powerful set of tools for such vehicular network dynamics. In various domains of vehicular networks, DL can be used for learning-based channel estimation, traffic flow prediction, vehicle trajectory prediction, location-prediction-based scheduling and routing, intelligent network congestion control mechanism, smart load balancing and vertical handoff control, intelligent network security strategies, virtual smart and efficient resource allocation and intelligent distributed resource allocation methods. This book is based on the work from world-famous experts on the application of DL for vehicle networks. It consists of the following five parts: (I) DL for vehicle safety and security: This part covers the use of DL algorithms for vehicle safety or security.(II) DL for effective vehicle communications: Vehicle networks consist of vehicle-to-vehicle and vehicle-to-roadside communications. This part covers how Intelligent vehicle networks require a flexible selection of the best path across all vehicles, adaptive sending rate control based on bandwidth availability and timely data downloads from a roadside base-station. (III) DL for vehicle control: The myriad operations that require intelligent control for each individual vehicle are discussed in this part. This also includes emission control, which is based on the road traffic situation, the charging pile load is predicted through DL andvehicle speed adjustments based on the camera-captured image analysis. (IV) DL for information management: This part covers some intelligent information collection and understanding. We can use DL for energy-saving vehicle trajectory control based on the road traffic situation and given destination information; we can also natural language processing based on DL algorithm for automatic internet of things (IoT) search during driving. (V) Other applications. This part introduces the use of DL models for other vehicle controls. Autonomous vehicles are becoming more and more popular in society. The DL and its variants will play greater roles in cognitive vehicle communications and control. Other machine learning models such as deep reinforcement learning will also facilitate intelligent vehicle behavior understanding and adjustment. This book will become a valuable reference to your understanding of this critical field.
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Deep learning and its applications for vehicle networks
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoCondición: New. pages cm First edition Includes bibliographical references and index.
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Deep learning and its applications for vehicle networks
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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DEEP LEARNING AND ITS APPLICATIONS FOR
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 356 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032041382 ISBN 13: 9781032041384
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Deep Learning (DL) is an effective approach for AI-based vehicular networks and can deliver a powerful set of tools for such vehicular network dynamics. In various domains of vehicular networks, DL can be used for learning-based channel estimation, traffic flow prediction, vehicle trajectory prediction, location-prediction-based scheduling and routing, intelligent network congestion control mechanism, smart load balancing and vertical handoff control, intelligent network security strategies, virtual smart and efficient resource allocation and intelligent distributed resource allocation methods. This book is based on the work from world-famous experts on the application of DL for vehicle networks. It consists of the following five parts: (I) DL for vehicle safety and security: This part covers the use of DL algorithms for vehicle safety or security.(II) DL for effective vehicle communications: Vehicle networks consist of vehicle-to-vehicle and vehicle-to-roadside communications. This part covers how Intelligent vehicle networks require a flexible selection of the best path across all vehicles, adaptive sending rate control based on bandwidth availability and timely data downloads from a roadside base-station. (III) DL for vehicle control: The myriad operations that require intelligent control for each individual vehicle are discussed in this part. This also includes emission control, which is based on the road traffic situation, the charging pile load is predicted through DL andvehicle speed adjustments based on the camera-captured image analysis. (IV) DL for information management: This part covers some intelligent information collection and understanding. We can use DL for energy-saving vehicle trajectory control based on the road traffic situation and given destination information; we can also natural language processing based on DL algorithm for automatic internet of things (IoT) search during driving. (V) Other applications. This part introduces the use of DL models for other vehicle controls. Autonomous vehicles are becoming more and more popular in society. The DL and its variants will play greater roles in cognitive vehicle communications and control. Other machine learning models such as deep reinforcement learning will also facilitate intelligent vehicle behavior understanding and adjustment. This book will become a valuable reference to your understanding of this critical field.
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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EUR 75,30
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks | Fei Hu (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032041384 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 146,90
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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EUR 147,85
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,79
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 147,13
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 147,84
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,96
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 219,13
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 360 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032041382 ISBN 13: 9781032041384
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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