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Journal of Climate April 1996 Volume 9 Number 4
Idioma: Inglés
Publicado por American Meteorological Society, 1996
Librería: Argyl Houser, Bookseller, Altadena, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Revista / Publicación
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Añadir al carritoSoft cover. Condición: Good. No Jacket. Binding is secure. One article with underlining in pencil. Otherwise, pages are clean but many pages have one or two bent or creased corners. A few articles have a check mark next to them on the back cover. A few patches of insect damage to the front cover. Some light creases or wrinkles in the covers and light wear to top and bottom edges of the spine. Front cover curled open a little. The journal will be bubble-wrapped and shipped in a sturdy box to ensure safe transit. This issue includes: "A Comparison of Modeled and Observed Relationships between Interannual Variations of Water Vapor and Temperature"; "A Revised Land Surface Parameterization (SiB2) for Atmospheric GCMs, Part I: Model Formulation"; "A Revised Land Surface Parameterization (SiB2) for Atmospheric GCMs, Part II: The Generation of Global Fields of Terrestrial Biophysical Parameters from Satellite Data"; "A Revised Land Surface Parameterization (SiB2) for GCMs, Part III: The Greening of the Colorado State University General Circulation Model"; "The Climatology of Parameterized Physical Processes in the GEOS-1 GCM and Their Impact on the GEOS-1 Data Assimilation System"; "Discontinuities in the NMC Winter 500-mb and 700-mb Geopotential Height Data"; "Examining the Spring Discontinuity in Daily Temperature Ranges"; "Long-Lead Seasonal Temperature Prediction Using Optimal Climate Normals"; "Estimating Monthly and Seasonal Distributions of Temperature and Precipitation Using the New CPC Long-Range Forecasts"; "Statistical Significance of Long-Range 'Optimal Climate Normal' Temperature and Precipitation Forecasts"; "Analyses of Global Monthly Precipitation Using Gauge Observations, Satellite Estimates, and Numerical Model Predictions"; "Climatic Impact of Amazon Deforestation--A Mechanistic Model Study"; "Analyses of Inhomogeneities in Radiosonde Temperature and Humidity Time Series".
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Kenneth Martin
Publicado por Tate Gallery, London, England, 1975
Librería: L. Lam Books, Winnipeg, MB, Canada
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![Imagen de archivo de Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales Current Status, Future Trends, and Practical . (SpringerBriefs in Environmental Science) [] Yengoh, Genesis T. Dent, David Olsson, Lennart Tengberg, Anna E. and Tucker III, Compton J. a la venta por College Campus](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783319241104-es-300.jpg)
Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales Current Status, Future Trends, and Practical . (SpringerBriefs in Environmental Science) [] Yengoh, Genesis T. Dent, David Olsson, Lennart Tengberg, Anna E. and Tucker III, Compton J.
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Use of the Normalized Difference Vegetation Index Ndvi to Assess Land Degradation at Multiple Scales : Current Status, Future Trends, and Practical Considerations
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Use of the Normalized Difference Vegetation Index Ndvi to Assess Land Degradation at Multiple Scales : Current Status, Future Trends, and Practical Considerations
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Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales: Current Status, Future Trends, and Practical ... (SpringerBriefs in Environmental Science)
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Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales
Libro 37 de 99: SpringerBriefs in Environmental ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319241109 ISBN 13: 9783319241104
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Examines the scientific basis for the use of remotely sensed data, particularly Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), primarily for the assessment of land degradation at different scales and for a range of applications, including resilience of a.
