andreas kämper (64 resultados)

Paperback. Condición: Good. Paperback. Pages are clean and unmarked. Covers show light edge wear.; 100% Satisfaction Guaranteed! Ships same or next business day!

8°, ill. OPp. Condición: Gut. 160 S. Einband mit kleinen Alterungsspuren, insgesamt gutes Exemplar Y-07-47 3612264435 Aufgrund der EPR-Regelung kann zur Zeit in folgende Länder KEIN Versand mehr erfolgen: Bulgarien, Griechenland, Luxemburg, Österreich, Polen, Rumänien, Schweden, Slowakei. Bitte beachten Sie: Auf Grund der vorgegebenen Versandkosten von AbeBooks / ZVAB kann es bei Büchern über 1 kg oder bei mehrbändigen Werken zu höheren Versandkosten kommen. Please note: Due to the shipping costs specified by AbeBooks / ZVAB, there may be higher shipping costs for books over 1 kg or for multi-volume works. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 200.

1997; 160 Seiten; Format 18,5 x 12,5 cm; 3612264435; farbig illustrierter Karton-Umschlag. Mit zahlreichen Abbildungen; gut erhalten.

Condición: Akzeptabel. 1. Auflage. Großformatige Paperbackausgabe mit Schutzumschlag, 203 Seiten mit zahlreichen schönen Fotos. Oberer Seitenschnitt etwas fleckig. Gutes und innen sauberes Exemplar. K144-pw44302 ISBN: 3871342491.

Mit zahlreichen Abbildungen. 128 S. Kl.-8°, Tb. Leichte Gebrauchsspuren, Stempel auf dem Titelblatt und Buchnummer auf dem Vorsatz, sonst gut erhalten. Nachhaltige Buchlieferung - Stabile, plastikfreie Verpackung.

kart. 1. Aufl. 203 S. : überw. Ill. ; 27 cm Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1053.

8° Broschur. ohne Schutzumschlag, geringe Gebrauchsspuren am Einband und Block, Block sauber und fest 160 Deutsch 450g.

Paperback. Condición: new. Paperback. Big data raises new opportunities for deep insights and supporting decision-making. To seize these opportunities, methods that derive useful knowledge from large amounts of data are needed. Such methods can help meet urgent challenges in many fields. An urgent challenge for energy systems is the necessary transformation towards sustainability to mitigate climate change. One crucial aspect of this challenge is a permanent optimal operation of energy systems. In principle, mathematical optimization can best determine the optimal operation of energy systems. However, manual model generation and operational optimization of energy systems are time-consuming and can thus prevent an application of mathematical optimization in practice. This thesis presents methods that use measured data to automatically generate mathematical models of energy systems to tackle the challenge of time-consuming model generations. Additionally, methods are presented that accelerate the operational optimization of energy systems. Regarding model generation, the presented data-driven methods solve the trade-off between accuracy and computational efficiency of the energy system model by weighting each component model by its role in the overall system. Thereby, the methods automatically generate energy system models that allow for accurate and computationally efficient optimization.To accelerate the operational optimization of energy systems, we present two methods that decompose the complex operational optimization problem into smaller subproblems. The methods provide high-quality solutions. The first method employs expert knowledge about the individual energy system to significantly accelerate the operational optimization while retaining an excellent solution quality.The second method applies artificial neural nets to solve the operational optimization in a reliably short time while offering a high solution quality. Overall, the methods presented in this thesis enable a broader application of mathematical optimization for energy systems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

1. Aufl. 203 S. : überw. Ill. ; 27 cm Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1200 Klappbroschur, sehr gute Erhaltung.

Paperback. Condición: New. Big data raises new opportunities for deep insights and supporting decision-making. To seize these opportunities, methods that derive useful knowledge from large amounts of data are needed. Such methods can help meet urgent challenges in many fields. An urgent challenge for energy systems is the necessary transformation towards sustainability to mitigate climate change. One crucial aspect of this challenge is a permanent optimal operation of energy systems. In principle, mathematical optimization can best determine the optimal operation of energy systems. However, manual model generation and operational optimization of energy systems are time-consuming and can thus prevent an application of mathematical optimization in practice. This thesis presents methods that use measured data to automatically generate mathematical models of energy systems to tackle the challenge of time-consuming model generations. Additionally, methods are presented that accelerate the operational optimization of energy systems. Regarding model generation, the presented data-driven methods solve the trade-off between accuracy and computational efficiency of the energy system model by weighting each component model by its role in the overall system. Thereby, the methods automatically generate energy system models that allow for accurate and computationally efficient optimization.To accelerate the operational optimization of energy systems, we present two methods that decompose the complex operational optimization problem into smaller subproblems. The methods provide high-quality solutions. The first method employs expert knowledge about the individual energy system to significantly accelerate the operational optimization while retaining an excellent solution quality.The second method applies artificial neural nets to solve the operational optimization in a reliably short time while offering a high solution quality. Overall, the methods presented in this thesis enable a broader application of mathematical optimization for energy systems.

kartonierte Ausgabe. Condición: Sehr gut. 128 Seiten, zahlreiche teils ganzseitige scharzweiß-Fotografien, illustrierter Einband, "Vorwärts immer, rückwärts nimmer!", so die Parole des DDR-Staatslenkers Erich Honecker. Das klappte leider im konkreten Sinne ebenso selten wie im übertragenen: Schlecht befestigte Straßen, rote Ampelmännchen, knatternde und stinkende Trabis, der fortwährend stehende Interzonenzug und Konsorten machten das Fortkommen in der DDR zu einer Schule der Geduld und Kreativität. Dieses nostalgische Fahrtenbuch erinnert mit liebevoller Ironie an die Highlights des ostdeutschen Verkehrswesen. Mit vielen atmosphärischen Fotos. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 180.

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Softcover/Paperback. Condición: Sehr gut. 203 S. : überw. Ill. ; 27 cm Bildband - sehr gutes Exemplar Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1053.

Taschenbuch. Condición: Gut. Reinhard Ulbrich, Andreas Kämper- Grüner Pfeil und Rennpappe Taschenbuch, 1999, Econ & List, guter Zustand, leicht berieben und leicht bestoßen, Ein ostdeutsches Fahrtenbuch Es erinnert mit liebevoller Ironie an die Highlights des ostdeutschen Verkehrswesens mit vielen atmosphärischen Fotos Gewicht : 180 g.

Condición: sehr guter Zustand. Taschenbuch 160 S., mit vielen Fotos in s/w Buch an den Rändern minimal bestoßen, sonst ein sehr schönes Exemplar, fast wie neu Sprache: ger/deu*.

Condición: New. In English.

Condición: New. 2023. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Softcover. Condición: Gut. 29 einseitig auf Karton gedruckte Fotos, 4¡ quer, Signatur des Fotografen auf Vorsatz, mit einer grotesken Geschichte von Reinhard Ulbrich und einem Text von Gabriele Muschter. Leichte Gebrauchsspuren, guter Zustand.

Condición: Brand New. 142 pages. German language. In Stock.

Condición: Gut. Titel (vollständig): Programmheft DAS LINDEN-BLATT Aktuelles aus der Deutschen Staatsoper Berlin März 1989 original Heft, nicht geheftet, Format ca. 24,5 cm x 34 cm, ( in Form einer Zeitung ), ca. 8 Seiten, mehrere Abbildungen, darunter Szenenfotos aus Der Kaiser von Atlantis und Probenfotos aus den Balanchine-Choreographien, Spielplan für März und April 1989. Zustand: gut, zwei Mal gefaltet - Theaterprogramm, Opernprogramm, Ballettprogramm, Musicalprogramm, Konzertprogramm, Theatermemorabilia, Programmhefte Sammlung, deutsche Theatergeschichte deu.

Broschiert. Condición: Sehr gut. 1. Auflage. Quart. Erste Auflage, 203 Seiten. Broschiert. mit Abbildungen. private Widmung eingetragen, sonst gut/sehr gut erhalten.

1. Aufl., 4° (27x24), 203 S., überwiegend illustriert mit farb fotograf Aufnahmen, fotoill OKart (KlappenBrosch), Umschlag minimalst berieben, fest sauber und gepflegt, * * * due to EPR-Restrictions NO SHIPPING to Bulgaria, Danmark, Greece, Luxembourg, Poland, Romania, Sweden, Slovakia and Spain * * *.

128 Seiten, Econ & List Taschenbuchnummer 26587. Mit zahlreichen s/w Fotos. Vorderer Einbanddeckel mit schwachen Kratzspuren, sonst sehr ordentliches und sauberes Exemplar Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 201 Original-Broschur, 12x19cm, Zustand: 3.

Paperback. Condición: new. Paperback. Big data raises new opportunities for deep insights and supporting decision-making. To seize these opportunities, methods that derive useful knowledge from large amounts of data are needed. Such methods can help meet urgent challenges in many fields. An urgent challenge for energy systems is the necessary transformation towards sustainability to mitigate climate change. One crucial aspect of this challenge is a permanent optimal operation of energy systems. In principle, mathematical optimization can best determine the optimal operation of energy systems. However, manual model generation and operational optimization of energy systems are time-consuming and can thus prevent an application of mathematical optimization in practice. This thesis presents methods that use measured data to automatically generate mathematical models of energy systems to tackle the challenge of time-consuming model generations. Additionally, methods are presented that accelerate the operational optimization of energy systems. Regarding model generation, the presented data-driven methods solve the trade-off between accuracy and computational efficiency of the energy system model by weighting each component model by its role in the overall system. Thereby, the methods automatically generate energy system models that allow for accurate and computationally efficient optimization.To accelerate the operational optimization of energy systems, we present two methods that decompose the complex operational optimization problem into smaller subproblems. The methods provide high-quality solutions. The first method employs expert knowledge about the individual energy system to significantly accelerate the operational optimization while retaining an excellent solution quality.The second method applies artificial neural nets to solve the operational optimization in a reliably short time while offering a high solution quality. Overall, the methods presented in this thesis enable a broader application of mathematical optimization for energy systems. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Softcover. Condición: Wie neu. 1. Aufl. 203 S. Alle Bücher & Medienartikel von Book Broker sind stets in gutem & sehr gutem gebrauchsfähigen Zustand. Die Ausgabe des gelieferten Exemplars kann um bis zu 10 Jahre vom angegebenen Veröffentlichungsjahr abweichen und es kann sich um eine abweichende Auflage handeln. Unser Produktfoto entspricht dem hier angebotenen Artikel, dieser weist folgende Merkmale auf: Helle/saubere Seiten in fester Bindung. Mit Original-Autorenautogramm. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1061.

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