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Interdisciplinary Bayesian Statistics. EBEB 2014.
Libro 116 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Cham, Springer International Publishing., 2014
ISBN 10: 3319124536 ISBN 13: 9783319124537
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 18,00
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Añadir al carritoAufl. 2014. 235 mm x 155 mm. XVIII, 366 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Shelfwear. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 118. Sprache: Englisch.
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Data Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Science: Measuring Uncertainties
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Science: Measuring Uncertainties
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Data Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Science
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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![Imagen de archivo de Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 239, Band 239) [Hardcover] Polpo, Adriano; Stern, Julio; Louzada, Francisco; Izbicki, Rafael and Takada, Hellinton a la venta por SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783319911427-es-300.jpg)
Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 239, Band 239) [Hardcover] Polpo, Adriano; Stern, Julio; Louzada, Francisco; Izbicki, Rafael and Takada, Hellinton
Libro 238 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: SpringBooks, Berlin, Alemania
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Original o primera edición
EUR 73,28
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Data Science: Measuring Uncertainties
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics)
Libro 116 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Interdisciplinary Bayesian Statistics
Libro 115 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319124536 ISBN 13: 9783319124537
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Data Science: Measuring Uncertainties
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics)
Libro 115 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014
Libro 116 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 366 pages. 9.00x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Interdisciplinary Bayesian Statistics
Libro 116 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Mär 2015, 2015
ISBN 10: 3319124536 ISBN 13: 9783319124537
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -Through refereed papers, this volume focuses on the foundations of the Bayesian paradigm; their comparison to objectivistic or frequentist Statistics counterparts; and the appropriate application of Bayesian foundations. This research in Bayesian Statistics is applicable to data analysis in biostatistics, clinical trials, law, engineering, and the social sciences. EBEB, the Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, is held every two years by the ISBrA, the International Society for Bayesian Analysis, one of the most active chapters of the ISBA. The 12th meeting took place March 10-14, 2014 in Atibaia. Interest in foundations of inductive Statistics has grown recently in accordance with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives. Scientists need to deal with the ever more difficult choice of the optimal method to apply to their problem. This volume shows how Bayes can be the answer. The examination and discussion on the foundations work towards the goal of proper application of Bayesian methods by the scientific community. Individual papers range in focus from posterior distributions for non-dominated models, to combining optimization and randomization approaches for the design of clinical trials, and classification of archaeological fragments with Bayesian networks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 384 pp. Englisch.
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Interdisciplinary Bayesian Statistics : EBEB 2014
Libro 115 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319124536 ISBN 13: 9783319124537
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Through refereed papers, this volume focuses on the foundations of the Bayesian paradigm; their comparison to objectivistic or frequentist Statistics counterparts; and the appropriate application of Bayesian foundations. This research in Bayesian Statistics is applicable to data analysis in biostatistics, clinical trials, law, engineering, and the social sciences. EBEB, the Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, is held every two years by the ISBrA, the International Society for Bayesian Analysis, one of the most active chapters of the ISBA. The 12th meeting took place March 10-14, 2014 in Atibaia. Interest in foundations of inductive Statistics has grown recently in accordance with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives. Scientists need to deal with the ever more difficult choice of the optimal method to apply to their problem. This volume shows how Bayes can be the answer. The examination and discussion on the foundations work towards the goal of proper application of Bayesian methods by the scientific community. Individual papers range in focus from posterior distributions for non-dominated models, to combining optimization and randomization approaches for the design of clinical trials, and classification of archaeological fragments with Bayesian networks.
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Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 118)
Libro 115 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Libro 237 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Libro 238 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 200,53
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Libro 238 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 209,88
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09?14, 2017: 239 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics)
Libro 238 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 212,38
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Añadir al carritoCondición: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 118)
Libro 115 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 186,55
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. Like New. book.
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09?14, 2017: 239 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics)
Libro 238 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 219,93
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2018 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Libro 238 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 209,14
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering
Libro 238 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Jan 2019, 2019
ISBN 10: 3030081869 ISBN 13: 9783030081867
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their application in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications.Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis.For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 320 pp. Englisch.
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Bayesian Inference And Maximum Entropy
Libro 237 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 233,81
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09¿14, 2017
Libro 237 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030081869 ISBN 13: 9783030081867
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their application in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications.Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis.For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09¿14, 2017
Libro 237 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319911422 ISBN 13: 9783319911427
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
Envío por EUR 63,24
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their application in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications.Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis.For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Libro 238 de 364: Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 275,05
Envío por EUR 14,33
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 322 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
