Publicado por Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Publicado por Cambridge University Press CUP, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 51,00
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Publicado por Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 51,00
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Publicado por Cambridge University Press, GB, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Machine learning is an interdisciplinary field of science and engineering that studies mathematical theories and practical applications of systems that learn. This book introduces theories, methods and applications of density ratio estimation, which is a newly emerging paradigm in the machine learning community. Various machine learning problems such as non-stationarity adaptation, outlier detection, dimensionality reduction, independent component analysis, clustering, classification and conditional density estimation can be systematically solved via the estimation of probability density ratios. The authors offer a comprehensive introduction of various density ratio estimators including methods via density estimation, moment matching, probabilistic classification, density fitting and density ratio fitting, as well as describing how these can be applied to machine learning. The book provides mathematical theories for density ratio estimation including parametric and non-parametric convergence analysis and numerical stability analysis to complete the first and definitive treatment of the entire framework of density ratio estimation in machine learning.
Publicado por Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Publicado por Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
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Publicado por Cambridge University Press, GB, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Machine learning is an interdisciplinary field of science and engineering that studies mathematical theories and practical applications of systems that learn. This book introduces theories, methods and applications of density ratio estimation, which is a newly emerging paradigm in the machine learning community. Various machine learning problems such as non-stationarity adaptation, outlier detection, dimensionality reduction, independent component analysis, clustering, classification and conditional density estimation can be systematically solved via the estimation of probability density ratios. The authors offer a comprehensive introduction of various density ratio estimators including methods via density estimation, moment matching, probabilistic classification, density fitting and density ratio fitting, as well as describing how these can be applied to machine learning. The book provides mathematical theories for density ratio estimation including parametric and non-parametric convergence analysis and numerical stability analysis to complete the first and definitive treatment of the entire framework of density ratio estimation in machine learning.
Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press CUP, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
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Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
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Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Publicado por Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461735 ISBN 13: 9781108461733
Idioma: Inglés
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Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
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Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
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Publicado por Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521190177 ISBN 13: 9780521190176
Idioma: Inglés
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