AI based Robot Safe Learning and Control

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Sep 2020, 2020

9811555052 / 9789811555053

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book mainly focuses on the safe control of robot manipulators. The control schemes are mainly developed based on dynamic neural network, which is an important theoretical branch of deep reinforcement learning. In order to enhance the safety performance of robot systems, the control strategies include adaptive tracking control for robots with model uncertainties, compliance control in uncertain environments, obstacle avoidance in dynamic workspace. The idea for this book on solving safe control of robot arms was conceived during the industrial applications and the research discussion in the laboratory. Most of the materials in this book are derived from the authors' papers published in journals, such as IEEE Transactions on Industrial Electronics, neurocomputing, etc.This book can be used as a reference book for researcher and designer of the robotic systems and AI based controllers, and can also be used as a reference book for senior undergraduate and graduate students in colleges and universities. 148 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789811555053

Título
AI based Robot Safe Learning and Control
Autor
Xuefeng Zhou
Editorial
Springer Nature Singapore Sep 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811555052
ISBN 13
9789811555053
Peso del artículo
236 gramos
Dimensiones
235x155x9 mm

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