Soledad Galli
Soledad Galli es científica de datos, desarrolladora de Python, especialista en relaciones con desarrolladores, docente y autora. Desde hace más de diez años ayuda a profesionales del sector a crear y adoptar soluciones de aprendizaje automático con Python.
Es la creadora y responsable de Feature-engine, una biblioteca de código abierto para Python dedicada a la ingeniería y selección de variables. El proyecto supera las 300.000 descargas mensuales y cuenta con colaboradores de todo el mundo. A través de su software, sus cursos, sus libros y su labor de divulgación técnica, Soledad ayuda a los profesionales de los datos a trabajar mejor y a incorporar herramientas prácticas con mayor rapidez.
Es autora de los libros *Python Feature Engineering Cookbook*, publicado por Packt y actualmente en su tercera edición, y *Feature Selection in Machine Learning*, en su segunda edición. También fundó Train in Data, una escuela orientada a profesionales, y ha formado a más de 80.000 estudiantes a través de Udemy y otras plataformas.
Soledad ha creado y puesto en producción modelos de aprendizaje automático para evaluar riesgos crediticios, gestionar siniestros de seguros y prevenir fraudes. Su trabajo ha sido reconocido con un Data Science Leaders’ Award y como una de las principales voces de LinkedIn en ciencia de datos y analítica.
Tiene un máster en Biología y un doctorado en Bioquímica.
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