Manuel Corpas

Dr. Manuel Corpas – Experto en Genómica, Investigador en IA y Figura Pública

El Dr. Manuel Corpas es un científico, emprendedor y figura pública reconocido a nivel internacional en los campos de la genómica, bioinformática y ciencia de datos en salud. A lo largo de su carrera, ha trabajado en la medicina personalizada, la diversidad genómica y la ciencia abierta, con un enfoque especial en garantizar el acceso equitativo a la genómica en poblaciones subrepresentadas.

Como pionero en genómica, el Dr. Corpas ha liderado proyectos de secuenciación a gran escala, como el Proyecto Genoma del Perú, que ha ampliado el conocimiento global sobre la diversidad genética humana. Su contribución en el análisis de datos genómicos, la inteligencia artificial en bioinformática y la gobernanza de datos en salud ha influenciado la política pública, la industria y la investigación científica a nivel mundial.

El Dr. Corpas es un referente en bioinformática e innovación tecnológica, desarrollando herramientas como BioJavaScript (BioJS), una biblioteca de código abierto para la visualización de datos biológicos, y participando en el desarrollo de DECIPHER, una plataforma líder en el diagnóstico de enfermedades raras utilizada por hospitales de todo el mundo.

Más allá del ámbito académico, es un orador público, asesor en políticas científicas y defensor de la ciencia abierta. Es Fellow del Instituto Alan Turing y del Software Sustainability Institute y ha colaborado con organizaciones de referencia en genómica, como la Alianza Global para la Genómica y la Salud, ELIXIR-UK y GOBLET, promoviendo el uso ético de la inteligencia artificial en la genómica y la gobernanza de datos en salud.

Su influencia lo ha llevado a ser invitado como ponente en eventos de alto nivel, incluyendo el Parlamento del Reino Unido y el Festival de Genómica. Su trabajo ha sido destacado en medios como Front Line Genomics, El País y Onda Cero Radio.

Publicaciones e Investigación

El Dr. Corpas ha publicado más de 80 artículos científicos revisados por pares en genómica, inteligencia artificial y bioinformática, además de libros que exploran la intersección entre la salud, la ciencia de datos y las nuevas tecnologías. Su investigación continúa cerrando la brecha entre los datos genómicos y sus aplicaciones en el mundo real.

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