Paul Bilokon

El Dr. Paul Alexander Bilokon es fundador y director ejecutivo de Thalesians Ltd y miembro del equipo de trading sistemático de EnBW, donde se centra en estrategias de negociación de materias primas (especialmente petróleo y gas) y de energía eléctrica. Anteriormente desempeñó los cargos de Director y Global Head of Credit Quants y Core E-Trading Quants en Deutsche Bank, y también trabajó en Morgan Stanley, Lehman Brothers, Nomura, Citigroup (donde fue uno de los pioneros del trading electrónico en renta fija) y BNP Paribas. Paul cuenta además con una amplia experiencia en trading de alta frecuencia (HFT).

Paul se graduó en el Christ Church College de la Universidad de Oxford con distinción y recibió el premio a la Mejor Actuación Global. En Oxford escribió un proyecto de especial relevancia titulado Bayesian methods for solving estimation and forecasting problems in the high-frequency trading environment, bajo la supervisión de Daniel Jones. Asimismo, es doble graduado por el Imperial College London. Su tesis de MSci, Visualising the Invisible: Detecting Objects in Quantum Noise Limited Images, supervisada por Duncan Fyfe Gillies y Marin van Heel, le valió el Donald Davis Prize de la universidad, así como el British Computing Society SET Award for Student Making Best Use of IT.

Paul ha realizado contribuciones a las finanzas cuantitativas y computacionales, la lógica matemática, la teoría de dominios, la teoría del filtrado estocástico, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, con aplicaciones a las finanzas, la economía, la ingeniería, la medicina y el descubrimiento de fármacos. Imparte docencia en el Imperial College London en inteligencia artificial, computación científica y finanzas cuantitativas. Sus cursos obtienen de forma consistente las valoraciones más altas por parte de los estudiantes. Es coautor de varios libros: Machine Learning and Big Data with kdb+/q (con Jan Novotny, Aris Galiotos y Frédéric Délèze, publicado por Wiley) y Machine Learning in Finance: From Theory to Practice (con Matthew F. Dixon e Igor Halperin, publicado por Springer). Este último es actualmente un libro de texto de referencia sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial en universidades, bancos y fondos de cobertura de todo el mundo.

El Dr. Bilokon es miembro de la British Computer Society y de la Institution of Engineering and Technology.

Paul es un ponente habitual en conferencias internacionales de primer nivel como Global Derivatives/QuantMinds, WBS QuanTech, conferencias de inteligencia artificial y finanzas cuantitativas, alphascope, LICS y Domains.