Soledad Galli
Soledad Galli es científica de datos, desarrolladora de Python, instructora y autora, con más de 10 años de experiencia en instituciones académicas de primer nivel y en la industria. Creó y mantiene Feature-engine, un paquete de Python de código abierto para ingeniería y selección de variables, que actualmente se descarga más de 300.000 veces al mes y cuenta con una comunidad global de colaboradores.
Es autora del bestseller Python Feature Engineering Cookbook (ya en su tercera edición, Packt) y de Feature Selection in Machine Learning (segunda edición), y fundó Train in Data, una escuela orientada a la práctica cuyos cursos han llegado a más de 80.000 estudiantes en todo el mundo.
Como desarrolladora, Soledad ha creado y puesto en producción modelos de machine learning para evaluar el riesgo crediticio, gestionar reclamos de seguros y prevenir el fraude, y aporta esa experiencia técnica práctica a todo lo que enseña y escribe. Su trabajo fue reconocido con un Data Science Leaders' Award y como una de las voces destacadas de LinkedIn en ciencia de datos y analítica. Soledad tiene un MSc en Biología y un PhD en Bioquímica, y anteriormente fue docente en la Universidad de Buenos Aires.
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