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Alcaná Libros, Madrid, M, España
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Emociones. Afectos. Sensibilidad. Sentimientos.(159.942) El algoritmo de la felicidad: únete al reto de los 10 millones de personas felices Zenith. Barcelona. 2018. 23 cm. 317 p. il. Encuadernación en tapa blanda de editorial. Traducción: Antonio Francisco Rodríguez Esteban. Incluye referencias bibliográficas. Título original: Solve for happy. Felicidad . Cubierta deslucida.Tiene páginas subrayadas a bolígrafo. Depósito legal: B 676-2018 (=3116383=) HK05. N° de ref. del artículo 3116383
Título: El algoritmo de la felicidad
Editorial: Zenith.
Año de publicación: 2018
Encuadernación: tapa blanda
Condición: Bien
Librería: Zoom Books Company, Lynden, WA, Estados Unidos de America
Condición: very_good. Book is in very good condition and may include minimal underlining highlighting. The book can also include "From the library of" labels. May not contain miscellaneous items toys, dvds, etc. . We offer 100% money back guarantee and 24 7 customer service. Nº de ref. del artículo: ZBV.6070750403.VG
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Librería: LIBRERÍA MATHILDABOOKS, Vigo, España
Encuadernación de tapa blanda. Condición: Como Nuevo. Estado de la sobrecubierta: Como Nuevo. Ejemplar en perfecto estado, sin señales de uso. Nº de ref. del artículo: 030505
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Releo, Valencia, V, España
ESTADO: BUENO. Libro en buen estado con marcas de uso. Nº de ref. del artículo: TD12F0425-0590
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Condición: New. Brand New! Not Overstocks or Low Quality Book Club Editions! Direct From the Publisher! We're not a giant, faceless warehouse organization! We're a small town bookstore that loves books and loves it's customers! Buy from Lakeside Books! Nº de ref. del artículo: OTF-S-9786070750403
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: Libros Tobal, Ajalvir, M, España
Condición: Nuevo. Mo Gawdat, una mente brillante y Chief Business Officer de Google [X] durante más de una década, nos propone una ecuación muy sencilla para reestablecer nuestro estado de felicidad cuando la vida nos enfrenta a un suceso que nos descoloca. Durante muchos años, Gawdat estuvo interesado en diseñar una fórmula que le permitiera desarrollar un verdadero estado de felicidad permanente. Después de incontables horas de investigación, por fin descubrió una ecuación basándose en la comprensión de cómo el cerebro absorbe y procesa la alegría y la tristeza. Años más tarde, el algoritmo de Mo fue sometido a una durísima prueba cuando su hijo, Ali, murió de manera repentina. Él y su familia pusieron en práctica la ecuación y pudieron salir de la desesperación y recuperase de la tragedia. Después de vivir esta experiencia, Gawdat decidió que compartiría su algoritmo con el mundo y ayudaría al mayor número de personas posible a ser más feliz. «La felicidad no se basa en lo que el mundo te da sino en lo que tú piensas sobre eso.» Mo Gawdat -. Nº de ref. del artículo: 9788408262381
Cantidad disponible: 8 disponibles
Librería: Imosver, PONTECALDELAS, PO, España
Condición: Nuevo. Mo Gawdat, una mente brillante y Chief Business Officer de Google [X] durante más de una década, nos propone una ecuación muy sencilla para reestablecer nuestro estado de felicidad cuando la vida nos enfrenta a un suceso que nos descoloca. Durante muchos años, Gawdat estuvo interesado en diseñar una fórmula que le permitiera desarrollar un verdadero estado de felicidad permanente. Después de incontables horas de investigación, por fin descubrió una ecuación basándose en la comprensión de cómo el cerebro absorbe y procesa la alegría y la tristeza. Años más tarde, el algoritmo de Mo fue sometido a una durísima prueba cuando su hijo, Ali, murió de manera repentina. Él y su familia pusieron en práctica la ecuación y pudieron salir de la desesperación y recuperase de la tragedia. Después de vivir esta experiencia, Gawdat decidió que compartiría su algoritmo con el mundo y ayudaría al mayor número de personas posible a ser más feliz. «La felicidad no se basa en lo que el mundo te da sino en lo que tú piensas sobre eso.» Mo Gawdat. Nº de ref. del artículo: 0010348642
Cantidad disponible: 14 disponibles
Librería: Librería Berlín, Valencia, V, España
Condición: Nuevo. Nº de ref. del artículo: 23d37df595195fbb46f40da7af0a0c2a
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: AG Library, Malaga, MA, España
Condición: New. Idioma/Language: Español. Mo Gawdat, una mente brillante y Chief Business Officer de Google [X] durante más de una década, nos propone una ecuación muy sencilla para reestablecer nuestro estado de felicidad cuando la vida nos enfrenta a un suceso que nos descoloca. Durante muchos años, Gawdat estuvo interesado en diseñar una fórmula que le permitiera desarrollar un verdadero estado de felicidad permanente. Después de incontables horas de investigación, por fin descubrió una ecuación basándose en la comprensión de cómo el cerebro absorbe y procesa la alegría y la tristeza. Años más tarde, el algoritmo de Mo fue sometido a una durísima prueba cuando su hijo, Ali, murió de manera repentina. Él y su familia pusieron en práctica la ecuación y pudieron salir de la desesperación y recuperase de la tragedia. Después de vivir esta experiencia, Gawdat decidió que compartiría su algoritmo con el mundo y ayudaría al mayor número de personas posible a ser más feliz. «La felicidad no se basa en lo que el mundo te da sino en lo que tú piensas sobre eso. » Mo Gawdat *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Nº de ref. del artículo: 22203641
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Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Paperback. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.8. Nº de ref. del artículo: G6070750403I4N00
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Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
Paperback. Condición: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.8. Nº de ref. del artículo: G6070750403I3N00
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