X-ray Images Classifications Using Optimized Deep Learning

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2021, 2021

6203202657 / 9786203202656

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Convolutional Neural Networks or simply Convolutional Neural Networks (CNN) have recently become one of the most powerful and expressive learning models for Image Pattern Recognition, Medical Image Processing, Computer Vision, Handwritten/ Optical Character Recognition, etc. that are well-versed in performing the Classification tasks, both Binary as well as Categorical in an efficient and simple manner. Besides its wide use in various fields and domains these days, it has gained high popularity and recognition in the area of Medical Science as various Medical reports these days are highly reliable on the Deep Learning based Image recognition. In this book, we trained a Deep Structured Neural Network Model, which is basically a CNN Model over a large set of X-RAY Images Dataset called MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) and tried to predict the Abnormalities of a Radiographic Image (whether an Image is Normal or Abnormal) based on Binary classifications. 80 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786203202656

Título
X-ray Images Classifications Using Optimized Deep Learning
Autor
Mahesh Jangid
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6203202657
ISBN 13
9786203202656
Peso del artículo
137 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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