Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data

Andrew Piper

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Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, GB, 2020

1108926207 / 9781108926201

Serie: Libro 1 de 1 - Elements in Digital Literary Studies

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This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies. When working with texts, how can we move, reliably and credibly, from individual observations to more general beliefs about the world? The onset of computational methods has highlighted major shortcomings of traditional approaches to texts when it comes to working with small samples of evidence. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. It exemplifies the way mixed methods can be used in complementary fashion to develop nuanced, evidence-based arguments about complex disciplinary issues in a data-driven research environment.

N° de ref. del artículo LU-9781108926201

Título
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Autor
Andrew Piper
Editorial
Cambridge University Press, GB
Año de publicación
2020
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1108926207
ISBN 13
9781108926201
Peso del artículo
144 gramos
Serie
Libro 1 de 1: Elements in Digital Literary Studies

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