Why Smart Companies Fail at Physical and Embodied AI (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
Serie: Libro 1 de 1 - Phoenix Logic
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Artificial intelligence is leaving the screen.It can now see, navigate, manipulate, inspect, carry and act in the physical world. But as companies rush towards robotics, autonomous systems and embodied AI, many are preparing to repeat the same mistakes they made with cognitive AI.They will buy the machine before defining the problem. They will confuse automation with transformation, machine autonomy with organisational agency, and released human capacity with business value.A capable AI system may strengthen operational capability. It does not automatically create a capable organisation.Why Smart Companies Fail at Physical and Embodied AI is a management playbook for leaders navigating the next, more consequential chapter of artificial intelligence. It is not a robotics engineering manual or another prediction about humanoids replacing everyone. It explains how leaders must redesign work, authority, accountability, workforce capability and customer value when intelligent systems can act directly in the physical world.Drawing on Phoenix Logic(TM), Customer Value by Design(TM) and the new Human Machine Boundary(TM), the book shows how to: - Start with the organisational bottleneck-not the robot- Distinguish machine autonomy from organisational agency- Decide what machines may execute and what humans must continue to own- Design override rights, escalation paths and consequence ownership- Build a complete business case beyond labour replacement- Redeploy released capacity towards customer and organisational value- Test deployments with evidence before scaling- Create a renewable Human-AI operating model as technology evolvesApplications across manufacturing, logistics, healthcare, field work, customer-facing environments and smaller companies show how the principles change in real operating conditions.The book also includes seven practitioner tools, a worked distribution-centre example, an executive playbook and a one-page Physical AI Decision Record.The central lesson is simple: Technology creates operational capability. Human-AI agency converts that capability into organisational and customer value.The machine can act. The organisation must still decide why, where and to what end. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798172036422
- Título
- Why Smart Companies Fail at Physical and Embodied AI (Paperback)
- Autor
- See Yew Lim
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798172036422
- Serie
- Libro 1 de 1: Phoenix Logic
Artificial intelligence is leaving the screen.
It can now see, navigate, manipulate, inspect, carry and act in the physical world. But as companies rush towards robotics, autonomous systems and embodied AI, many are preparing to repeat the same mistakes they made with cognitive AI.
They will buy the machine before defining the problem. They will confuse automation with transformation, machine autonomy with organisational agency, and released human capacity with business value.
A capable AI system may strengthen operational capability. It does not automatically create a capable organisation.
Why Smart Companies Fail at Physical and Embodied AI is a management playbook for leaders navigating the next, more consequential chapter of artificial intelligence. It is not a robotics engineering manual or another prediction about humanoids replacing everyone. It explains how leaders must redesign work, authority, accountability, workforce capability and customer value when intelligent systems can act directly in the physical world.
Drawing on Phoenix Logic™, Customer Value by Design™ and the new Human Machine Boundary™, the book shows how to:
• Start with the organisational bottleneck—not the robot
• Distinguish machine autonomy from organisational agency
• Decide what machines may execute and what humans must continue to own
• Design override rights, escalation paths and consequence ownership
• Build a complete business case beyond labour replacement
• Redeploy released capacity towards customer and organisational value
• Test deployments with evidence before scaling
• Create a renewable Human–AI operating model as technology evolves
Applications across manufacturing, logistics, healthcare, field work, customer-facing environments and smaller companies show how the principles change in real operating conditions.
The book also includes seven practitioner tools, a worked distribution-centre example, an executive playbook and a one-page Physical AI Decision Record.
The central lesson is simple:
Technology creates operational capability. Human–AI agency converts that capability into organisational and customer value.
The machine can act. The organisation must still decide why, where and to what end.
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