What Is AI? (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Your child is growing up in a world shaped by artificial intelligence - and almost no school is teaching them how it actually works. This book fixes that. In clear, jargon-free language, it explains what AI really is: not the robot takeover of science fiction, and not a magical all-knowing computer, but something far more interesting. Readers discover how machines learn from examples, why large language models can be brilliant and confidently wrong at the same time, and what AI genuinely cannot do. Along the way it tackles the questions that matter most: Why does AI sometimes produce biased results? Why do recommendation algorithms show you what they show you? How do you tell when an AI is making something up? And how do you use these tools thoughtfully rather than being used by them? Written for curious young readers with no technical background required, each chapter includes a Key Idea to remember, a hands-on Try It activity, and a Big Question worth thinking about. A complete glossary of AI terms is included. The goal isn't to turn your child into a programmer. It's to give them the understanding - and the critical questions - to navigate a world where AI decisions increasingly shape real lives. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798190673128
- Título
- What Is AI? (Paperback)
- Autor
- Xavi Kasper
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798190673128
This book fixes that. In clear, jargon-free language, it explains what AI really is: not the robot takeover of science fiction, and not a magical all-knowing computer, but something far more interesting. Readers discover how machines learn from examples, why large language models can be brilliant and confidently wrong at the same time, and what AI genuinely cannot do.
Along the way it tackles the questions that matter most: Why does AI sometimes produce biased results? Why do recommendation algorithms show you what they show you? How do you tell when an AI is making something up? And how do you use these tools thoughtfully rather than being used by them?
Written for curious young readers with no technical background required, each chapter includes a Key Idea to remember, a hands-on Try It activity, and a Big Question worth thinking about. A complete glossary of AI terms is included.
The goal isn't to turn your child into a programmer. It's to give them the understanding — and the critical questions — to navigate a world where AI decisions increasingly shape real lives.
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