Weed Detection and Segmentation Using Deep Learning : WDS using DL

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023

620679198X / 9786206791980

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the recent times, where the automation systems has gained the highest priority to digitalize the world, the field of agriculture plays a major role in the growth of Indian economy. Weed plant detection and segmentation is a new research problem in the field of agriculture. In this paper we present a weed segmentation module. Weed classification module needs image processing task to be performed in order to detect the existence neural network to process the image and various classifiers such as random forest, Decision tree, SVM are used to classify the image the segmentation module makes use of U-Net architecture and Dense CRF is used for post processing in order to make boundaries of object more clear. The performance of the classifiers are measured using standard evaluation metrics.

N° de ref. del artículo 9786206791980

Detalles bibliográficos

Título
Weed Detection and Segmentation Using Deep Learning : WDS using DL
Autor
V . S. Naresh
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
620679198X
ISBN 13
9786206791980
Peso del artículo
125 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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